智能辅助驾驶系统中嘴部定位方法.pdfVIP

第40卷第9期光电工程Vo1．40．NO．9

2013年9月Opto·ElectronicEngineeringSept，2013

文章编号：1003—501X(2013)09—0088—07

智能辅助驾驶系统中嘴部定位方法

胡少凯，刘子龙，蒋辰飞

(上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海200093)

摘要：针对智能辅助驾驶系统中嘴部跟踪定位需要满足实时性、准确性等问题，本丈提出一种追踪并定位嘴部的

方法。该方法把定位分为追踪和目标检测两个部分。在追踪阶段，通过扩散追踪范围，利用压缩追踪的鲁棒性，

改进学习因子更新机制，实现了长时间追踪；在检测和定位部分，充分考虑到了不同人嘴部，不同表情的区别，

使用Adaboost算法，达到了辅助驾驶系统中所要求的准确性。另外，压缩降维，级联分类器的引入，使得快速性

也得到了保证。实验结果表明，可以完成在辅助驾驶系统中的应用，有较强的实际意义。

关键词：辅助驾驶系统；嘴部定位；跟踪；Adaboost

中图分类号：TP751文献标志码：Adoi：10．3969／j．issn．1003—501X．2013．O9-()15

Detectlo‘nandLocalizationoftheMouthinan

IntelligentDriverAssistanceSystem

HUShaokai，LIUZilong，JIANGChenfei

(PhotoelectricInformationandComputerEngineering，Universityof

ShanghaiforScienceandTechnology，Shanghai200093，China)

Abstract：Tosatisfyrigidperformancespecificationsofreal—timeandaccuracywhiletrackingandlocatingmouthregion

inanintelligentdriverassistancesystem，anewmethodisproposed．Theideaisimplementedwithtwosteps，trackingand

targetdetection．Inthetrackingpart，bymakingadiffusionoftrackingrange，andoptimizeprocessofupdatelearning

factortoachievelongtimetracking；Indetectionandpositioningsection，fullytakingthedifferenceofeachhumanmouth

anddifferentexpressionsintoaccount，theaccuracyrequiredintheauxiliarydrivingsystemisachievedbyuseof

Adaboostalgorithm．Inaddition，throughtheintroductionofcompressedsensingandcascadeclassifier,rapidnessisalso

guaranteed．Experimentalresultsshowthatthemethodcanreachthetargetwhileitisappliedindriverassistancesystem．

Itisastrongsignificanceofpracticalapplication．

Keywords：intelligentdriverassistancesystem；localizationofthe