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以大数据分析技术为基础的网络安全系统软件开发探析

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张旗斌

摘要网络运行经常会出现各种意外，使得网络安全难以得到有效保障，要确保计算机网络环境运行安全，避免病毒侵扰，可以开发网络安全系统软件。软件开发应以科学技术为基本，科技发展，新型科学技术如雨后春笋般出现，为我国经济发展提供良好的技术条件。本次可以使用大数据分析技术进行网络安全系统软件的开发，为网络安全提供基础保障。

关键词大数据分析技术;网络安全系统软件;开发

引言

网络环境下，安全系统的运行可能会受到各种因素的影响，例如病毒，导致网络运行存在安全隐患。可以通过对网络安全系统软件研发，将网络防御病毒的能力极大程度提升。以下以大数据分析技术为依据，开发网络安全系统软件，保障网络环境下安全系统可以得到安全保障。

1关于软件逻辑分层的相关概述

大数据分析技术前提下，设计网络安全性系统软件，技术人员首先就应做到的是分层逻辑，明确软件功能要想实现需要具备的条件。逻辑分层主要包括信息传输、信息提取、网络端口对接。设计人员可以通过本技术创建逻辑数据库，使得网络信息可以进行分类存储，便于之后的信息查找，同时也可以保证信息数据提取以及网络端口对接，并对功能实现所应用到的数据处理，避免不同数据在网络传输中产生干扰，影响数据或是信息传输速度。逻辑分层后，各类数据库对应功能一般是隔离状态，软件使用可以在网络平台基础下进行，研发人员可以下载大量数据，并在一定时间内校验数据，保障数据安全性[1]。

从检验显示的结果来看，逻辑层中信息准确度还有待商榷，数据风险可能会导致软件设计产生阻碍，因此，需要对风险源进行预先判断，减少信息使用期间的安全程度受到影响。在控制管理期间，数据库分层对接收到信息可以实现自动对接，以逻辑分层方式为主保障软件运行安全[2]。

2以大数据分析技术为基础的网络安全系统软件开发探析

2.1科学选择文件节点

大数据分析环境下，以网络安全为主，对软件实施开发。开发人员需要首先选择系统参数运算节点，依据数学排列特征方式进行文件提取参数节点。可是由于网络运行会受到网络环境影响，因此，对已经选择的节点需进行优化。网络安全软件设计中的网络设备采用sys-log、原始流量运用sftp和netflow、外部系统选择运用的是webservice，进而进行数据收集。将已经收集到的大量数据在lume或ftpd传输，进而进入到数据处理的队列。将已经收集到的数据可以在HBase中进行保存以及储存。将选择节点网络串口进行连接，将网络平台与研发的软件实施精确的对接。研发人员在数据信息提取期间，可以在网络窗口基础上将数据进行高速的传输[3]。

节点设计是保障软件研发数据安全性的一种比较有效的识别方式，因此，研发人员可以在安全控制范围内进行。而针对节点控制过程中风险，利用数据库的相互联系，将文件中远程数据进行读取，并对文件存储产生的问题处理，对信息安全控制的范围全面了解，并做出属于自身的科学判断。如果信息预算处理对网络安全产生影响的话，可以通过将节点追踪形式对风险数据本身所在位置进行明确判断，例如文档病毒黑客攻击，确保网络可以安全运行。

2.2重视脚本测试代码的创建

大数据分析技术为基础的网络安全软件研发中，应创建脚本测试代码，其可对大数据环境下信息提取提供便利，了解信息是否与安全规定内容保持一致[4]。现阶段的计算机软件开发一般是以Windows10操作系统为基础，其本身具备自我防护能力，对网络运行中出现的病毒可以进自动查杀，因此，研发人员需要对自身开发软件功能以及网络系统防御机制冲突性进行思考，要将软件的兼容性增强。脚本测试判断代码与系统程序文件冲突，应以网络运行环境为基础，优化软件创建过程。脚本测试判断可以将网络系统中大量运算任务实施同时处理。构建脚本测试代码，首先研发人员应明确常规数据范围，软件在使用后要保障软件环境可以自动更新，脚本也同样需要更新。若是将更新后使用方向引入，代码运算构建的时间就会延长。需以基础数据为主进行代码测试框架构建，在软件运用后更新下载，这应在创建元框架前提下进行的，因此，研发人员应对源文件的技术特征进行熟练掌握，保障后续的脚本代码的安全监测。

2.3建立信息处理模型

网络安全软件的研发，需创建信息数据处理模型，研发人员应以大数据分析技术为依据，对海量的网络数据信息进行整理以及研究，并及时将系统资源占用问题进行处理、数据处理的模型创建需要重点考虑系统在使用过后的均衡性。由于病毒入侵在网络运行中会长時间存在，软件功能更新，在应对病毒入侵也应适当转变。在监测信息安全性过程中，研发人员可以预先模拟网络运行病毒攻击情况，进而对软件可能存在的系统进行预先判断，通过创建信息处理系统模型，这可确定系统强化区域。

创建好软件的模型后，研发人员应将风险划分为不同