中国健康医疗大数据白皮书.docx

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中国健康医疗大数据白皮书

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随着新兴技术的日益成熟、海量数据的管理、分析及应用，以及智能化的快速发展，大健康产业正在面临巨大改变。在大数据技术的应用下，传统的健康医疗正在以新的形态焕发生机，健康管理、基因测序、智能养老等全生命周期环节都有大数据技术的落地和应用，并发生着革命性的改变。

中国健康医疗大数据宏观环境

健康医疗大数据产业定义

赛迪顾问研究认为，健康医疗大数据产业是指以与健康医疗相关、满足大数据基本特征的数据集合为核心，进行数据获取、存储、分析和应用的服务业态。健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，是未来健康医疗服务发展的重要趋势。

健康医疗大数据分类

医疗健康大数据按照获取来源可以分为医院医疗大数据、区域卫生服务平台医疗健康大数据、疾病监测大数据、自我量化大数据、网络大数据和生物大数据6类。

医院医疗大数据：产生于医院常规临床诊治、科研和管理过程，包括各种门急诊记录、住院记录、影像记录、实验室记录、用药记录、手术记录、随访记录和医保数据等。

区域卫生服务平台大数据：通过医疗健康服务平台汇集整合区域内很多家医院和相关医疗机构的医疗健康数据，致使数据量大幅度增加。

疾病监测大数据：来自于专门设计的基于大量人群的医学研究或疾病监测。包括各种全国性抽样调查和疾病监测数据。

自我量化大数据：基于移动物联网的个人身体体征和活动的自我量化数据是一种新型的医疗健康大数据。包含了血压、心跳、血糖、呼吸、睡眠、体育锻炼等信息。

网络大数据：指的是互联网上与医学相关的各种数据。网络大数据产生于社交互联网关于疾病、健康或寻医的话题、互联网上购药行为、健康网站访问行为等。

生物信息大数据：主要是关于生物标本和基因测序的信息，直接关系到临床的个性化诊疗及精准医疗。

国际环境

发达国家关注健康医疗大数据领域，积极推进产业发展。

美国是最早意识到要开放数据的国家，并于2010年通过颁布总统令等措施推动政府数据公开，开始了包括医疗健康行业的大数据建设。此外，美国大数据巨头正在积极展开医疗健康行业大数据布局。

Oracle开发了医疗供应商供应链分析软件（OracleHealthcareProviderSupplyChainAnalytics）和企业医疗分析软件（OracleEnterpriseHealthcareAnalytics）；IBM开发了医疗防欺诈与滥用管理系统（FAMS）；SAS提供了JMP医疗数据挖掘分析软件；Kronos开发了医护劳动力管理信息系统。

英国政府向医疗行业投入大量资金研发高新科技，英国国民医疗服务系统NHS被誉为20世纪英国最伟大的成就，这一系统涵盖了庞大而完备的英国医疗数据，包括全面的病人的健康记录、疾病数据等信息。英国使用医疗健康大数据旗舰平台集中了最为详尽的全英国家庭医生和医院记录的病例以及社会服务信息。英国通过将医疗数据资源进行统一归口、共享、分析，探索了更好地认识病患、研发药物和治疗方式的途径。

日本政府要求全国的医疗机构在2014年年末之前原则上必须采用电子化方式，并计划建立诊疗保健系统、个人健康信息登记系统，应用AI进行医疗诊断支援、支援护理的标准化等。日本政府还提出应用ICT、AI推进医疗、护理改革的应用路线图。2018年将修订诊疗费方案，对使用AI进行诊疗给予一定程度的激励。在2020年实现全新的健康医疗体系。

从2015年开始，日本政府利用诊疗报酬明细表中的庞大数据来控制医疗费用。政府将对这些数据进行分析，以计算出医疗费用中的浪费成分，并让各地方政府设定控制医疗费的具体数字，并计划在2025年前削减5万亿日元（约合487亿美元）医疗和护理费用。

国内环境

中国健康医疗大数据相关政策紧密出台。国家政策推进健康医疗大数据应用建设，促使健康医疗大数据产业正在加速形成。将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局。

在国家政策积极进行战略布局的同时，地方政策紧跟国家步伐，持续推进健康医疗大数据采集、融合共享、应用。从政策所在省份来看，广东省出台的健康医疗大数据相关政策最多，北京市和贵州省市次之。

市场环境

市场需求有效带动健康医疗大数据产业发展。

随着社会上老龄化进程加快、城市人口增长和生活节奏加快，处于亚健康状态人群数量不断增加，各种常见病、慢性病使得医疗需求急速上涨。

在医院内部存在过度医疗的问题，而在区域间则存在医疗资源分配不均的问题，对于这些问题，则急需新技术手段通过医保部门、医疗监管部门，对不合理的成分进行管控，并通过市场，重新对医疗资源进行再分配。

目前医疗保险支付压力大，控制医疗费用不合理增长，杜绝医疗保障资源的浪费成为医改的难点；而在基本医疗保险支付不足的现状下，商业医疗保险并没有很好地补足。

在国内医疗信息化建设过程中累积了大量医疗数据，但