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手写数字算法的研究与实现

摘要

在当今社会，互联网计算机得到普遍应用，人们用手机进行聊天，在触摸屏上直接写字，这些都需要用到手写字符的识别，而0~9十个阿拉伯数字几乎是全球通用性的字符，能够应用到我们生活的方方面面，手写数字识别算法的研究成为模式识别的一个主要分支，随着研究的深入，识别的准确率和识别效率得到大幅度的提高。

本文从主成分分析入手，对于手写数字进行特征提取，借助MATLAB工具完成一整套手写数字识别。基于主成分分析的特征提取，将多组具有线性相关性的原始变量利用特征值特征向量的相关算法转换成互不相关的几个变量，实现对于数据的降维处理，忽略方差小的数据，从而提取出主要的具有代表性的数据