《2024年 目标跟踪算法综述》范文.docx

《2024年 目标跟踪算法综述》范文.docx

  1. 1、本文档共3页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

《目标跟踪算法综述》篇一

一、引言

目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向,广泛应用于视频监控、智能驾驶、人机交互等众多领域。随着深度学习技术的发展,目标跟踪算法取得了显著的进步。本文旨在全面综述目标跟踪算法的研究现状、主要方法和挑战,以期为相关研究提供参考。

二、目标跟踪算法的研究现状

目标跟踪算法的发展历程可以追溯到上世纪,经过几十年的积累与进步,其性能逐渐提升。传统的目标跟踪算法如基于滤波、特征提取等方法,由于受限于计算能力和处理复杂度,对于快速变化、非线性等复杂场景的跟踪效果有限。而近年来,深度学习技术为解决这些难题提供了新的思路和手段。深度学习目标跟踪算法能够利用大量的训练数据,

您可能关注的文档

文档评论(0)

便宜高质量专业写作 + 关注
实名认证
服务提供商

专注于报告、文案、学术类文档写作

1亿VIP精品文档

相关文档