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基础课52成对数据的统计分析
考点考向
课标要求
真题印证
考频热度
核心素养
回归分析
掌握
2023年天津卷T
2022年全国乙卷T
2020年全国Ⅱ卷(理)T
★★★
数据分析
数学运算
逻辑推理
独立性检验
理解
2023年全国甲卷(理)T
2023年全国甲卷(文)T
2022年新高考Ⅰ卷T
2022年全国甲卷(文)T
★★☆
数据分析
数学运算
逻辑推理
命题分析预测
从近几年高考的情况来看,对回归分析和独立性检验的考查比较频繁,一般以解答题的形式出现,预测2025年高考还会延续近几年高考的命题特点,特别是以社会现实问题为背景并与概率相结合的统计、统计案例的综合题是今后命题的重点与难点.本基础课易设置多选题,所以在复习备考中,要注意对多选题的训练,做到科学全面备考
一、变量的相关关系
1.相关关系:两个变量①有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系.
2.相关关系的分类:②正相关和③负相关.
3.线性相关:一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在④一条直线附近,我们称这两个变量线性相关.
二、样本相关系数
1.r=
2.当r0时,称成对样本数据⑤正相关;当r
3.r≤1.当r越接近1时,成对样本数据的线性相关程度越⑦强;当r越接近0时,成对样本数据的线性相关程度越⑧
三、一元线性回归模型
1.我们将y=bx+a
其中b=∑ni=
2.残差:观测值减去⑩预测值,称为残差.
四、2×
1.关于分类变量X和Y的抽样数据的2×
X
Y
合计
Y
Y
X
a
b
a
X
c
d
c
合计
a
b
n
2.计算随机变量χ2=nad?bc2a+bc
α
0.10
0.05
0.010
0.005
0.001
x
2.706
3.841
6.635
7.879
10.828
【提醒】H0
1.求解经验回归方程的关键是确定回归系数a,b,应充分利用回归直线过样本点的中心(x,y
2.根据经验回归方程计算的y值,仅是一个预测值,不是真实发生的值.
3.根据χ2的值可以判断两个分类变量有关的可信程度,若χ
题组1走出误区
1.判一判.(对的打“√”,错的打“×”)
(1)“名师出高徒”可以解释为教师的教学水平与学生的水平呈正相关.(√)
(2)通过经验回归方程y=bx
(3)只有两个变量有相关关系,所得到的回归模型才有预测价值.(√)
(4)若事件X,Y关系越密切,则由观测数据计算得到的χ2的值越大.(√
2.(易错题)从某大学中随机选取8名女大学生,其身高x(单位:cm)与体重y(单位:kg)的数据如表所示:
x
165
165
157
170
175
165
155
170
y
48
57
50
54
m
61
43
59
已知表中有一个数据看不清,记作m,由最小二乘法求得y关于x的经验回归方程y=0.8x?77.7,则当选取的女大学生身高为175
【易错点】忽视经验回归直线过x,y,从而直接代入175求
[解析]由表格中数据知x=165.25,点x,y在经验回归直线上,代入回归方程得y=
题组2走进教材
3.(双空题)(人教A版选修③P103·练习T2改编)已知变量x和变量y的3对随机观测数据为2,2,3,?1,5,?7,两个变量的样本相关系数r
[解析]x=2+3+53
4.(人教A版选修③P138·T2改编)根据变量Y和变量x的成对样本观测数据,由一元线性回归模型Y=bx+a+
A.满足一元线性回归模型的所有假设
B.不满足一元线性回归模型的Ee
C.不满足一元线性回归模型的De
D.不满足一元线性回归模型的Ee=0
[解析]由一元线性回归模型{Y=bx+a+e,Ee=
题组3走向高考
5.[2023·全国甲卷节选]一项试验旨在研究臭氧效应,试验方案如下:选40只小白鼠,随机地将其中20只分配到实验组,另外20只分配到对照组,实验组的小白鼠饲养在高浓度臭氧环境,对照组的小白鼠饲养在正常环境,一段时间后统计每只小白鼠体重的增加量(单位:g).经计算,40只小白鼠体重的增加量的中位数为23.4,且两样本中小于23.4与不小于23.4的个数的列联表如下:
≥
合计
对照组
6
14
20
实验组
14
6
20
合计
20
20
40
问:能否有95%
附:K2
P
0.100
0.050
0.010
k
2.706
3.841
6.635
[解析]由公式代入数据计算可得K2=40
考点一成对数据的相关性[自主练透]
1.已知某校50名学生的身高和体重的散点图如图所示,则下列说法正确的是(C).
A.身高越高,体重越重 B.身高越高,体重越轻
C.身高与体重成正相关 D.身高与体重成负相关
[解析]由图可知,
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