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ADDINCNKISM.UserStyle《SPSS原理与应用》课程教学大纲
(理论课程·2023版)
一、课程基本信息
课程号
0623D02008
开课单位
教育学院
课程名称
(中文)SPSS原理与应用
(英文)TheoryandApplicationofStatisticsPackageforSocialScience
课程性质
必修
考核类型
考试
课程学分
2
课程学时
34
课程类别
学科基础课程(学科拓展课程)
先修课程
普通心理学、心理统计学、心理测量学
适用专业(类)
应用心理学,教育技术学
二、课程描述及目标
《SPSS原理与应用》是学科基础拓展课程,是心理统计学的延伸课程。本课程主要引导学生掌握基础的数据管理方法,理解软件输出的统计参数的科学含义,领会不同统计方法的适用条件。
本课程旨在通过理论教学和实践教学训练,使得学生掌握软件输出的统计参数的科学含义,了解参数检验和非参数检验方法在软件实现中的原理,具备运用软件分析和处理数据的能力。为心理测量学、高级心理统计应用、人员素质测评等后续课程奠定理论基础。
课程目标1:掌握初步的数据整理技能。
课程目标2:知晓均值检验的参数方法和非参数方法的区别;了解效应量的科学含义。
课程目标3:运用Bootstrap法的基本思想分析复杂的多变量回归问题。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
权重
1-1:掌握心理学的基础理论、基本知识
课程目标1
0.2
1-2:掌握心理学研究方法及数据分析技术
课程目标2
0.2
2-3:具有独立阅读外文专业文献的基本能力
课程目标2
0.3
3-1:具有初步的科学研究和实际工作能力
课程目标3
0.3
四、教学方式与方法
集中讲授法:对SPSS软件重要的理论知识采用讲授法,让学生系统掌握理论知识;
案例教学法:在教师的指导下,由学生对SPSS的数据管理功能进行分析,通过反馈达到学生正确认识软件运行原理的目的。
小组讨论法:让学生进行合作学习,通过小组讨论,激发学习兴趣。
五、教学重点与难点
(一)教学重点
SPSS数据文件的整理;统计图形的绘制;基本统计分析(单变量频数统计分析、列连表分析);T检验在软件中的实现原理(单个样本T检验、配对样本T检验、独立样本T检验);方差分析在软件中的实现原理;多变量复杂线性回归统计参数的理解。
(二)教学难点
数据预处理的基本流程;不同统计图形的适用条件;一般线性模型与方差分析的关系;线性回归回归系数的理解。
六、教学内容、基本要求与学时分配
序号
教学内容
基本要求
学时
教学
方式
对应课程目标
1
第1章SPSS统计软件简介及基本功能
对SPSS软件的基本功能有清楚了解
3
讲授
课程目标1
2
第2章数据管理(一):外部文件载入/计算产生新变量/计数
掌握如何正确载入非sav文件、产生新变量的思路、计数的思路
3
讲授
课程目标1
3
第3章数据管理(二):融合数据/查找重复数据/数据的重新构建
掌握融合数据、查找重复数据和重新构建的使用条件。
4
讲授
课程目标2
4
第4章均值比较理论
单样本T检验、独立样本T检验和相关样本T检验的联系
4
讲授
课程目标2
5
第5章单因素方差分析理论
正确理解方差分析与独立样本T检验的区别、掌握方差分析的基本分析过程
4
讲授
小组讨论
课程目标2
6
第6章方差分析类型简介
掌握多因素完全随机方差分析、混合方差分析、重复测量方差分析和协方差分析的原理
4
讲授
小组讨论
课程目标2
7
第7章线性回归分析
掌握线性回归的使用条件、模型的分析原理和显著性检验过程。
4
讲授
课程目标3
8
第8章中介作用和调节作用
掌握中介作用和调节作用的区别、会判断在特定变量条件下使用中介作用和调节作用合理性。
4
讲授
小组讨论
课程目标3
9
第9章非参数检验的基本方法
掌握符号、符号秩次检验的基本思想
4
讲授
课程目标3
合计
34
七、学业评价和课程考核
(一)考核类型:√考试?考查
(二)考核方式:?开卷考试√闭卷考试?课程论文
?课程报告?其它:
(三)成绩评定:
考核
依据
建议分值
(百分比)
考核/评价细则
对应课程目标
平时成绩
30%
出勤
5%
无故旷课达到和超过三次计0分;无故旷课一次,两次分别扣除30%和70%的出勤成绩
课程目标1
作业
20%
抄袭他人或者其他来源资源的计0分;完整度(60%)、科学术语的正确度(40%)、
课程目标2
课堂表现
5%
踊跃回答老师提出的问题(30%)、认真听课(70%)、惩罚注意力涣散、剪指甲、睡觉等行为(严重者或者不听劝阻扣除全部的
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