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•社会学研究

自动驾驶的安全风险及其治理

谭九生,胡健雄

(湘潭大学公共管理学院,湖南湘潭411105)

[摘要]自动驾驶是人工智能技术应用于交通领域的突破性成就,目前面临比

传统驾驶更多的安全风险挑战,除交通出行安全风险外,还呈现出侵犯公民隐私、技

术性失业、危害公共安全、跨境数据安全风险和国家机密泄露等风险样态。作为一种

社会技术系统,自动驾驶的安全风险源自技术系统与社会系统各要素的互动耦合,并

在社会放大机制的作用下产生叠加,被公众感知。应从伦理、技术、制度和公民四个

维度,协同推进自动驾驶的安全风险治理。

[关键词]自动驾驶;安全风险;风险成因;风险治理

[中图分类号]C913.32;D922.14[文献标志码]A

[文章编号]1000-8284(2023)08-0131-17

自动驾驶是人工智能技术在交通领域的前沿应用。智能算法嵌入驾驶系统,能够

赋予车辆自主性,降低车辆能耗,增强人、车、路、云的交互性。近年来,随着自动驾驶

技术的推广普及,改善交通安全、提高运输效率、优化驾乘体验等社会积极效应不断释

放。然而,在具体实践中,刹车失灵、软件故障以及用户隐私泄露等现象时有发生,自

动驾驶的安全风险不容小觑。习近平总书记指出:“要加强人工智能发展的潜在风险

研判和防范,维护人民利益和国家安全,确保人工智能安全、可靠、可控。”[1]在我国全

面推进交通强国战略的时代背景下,厘清自动驾驶的多重安全风险样态,系统地探析

[收稿日期]2023-06-27

[基金项目]国家社会科学基金项目“人工智能嵌入政府治理的伦理风险及其防范研究”

(20BZZ089)

[作者简介]谭九生(1973),男,湖南茶陵人,教授,博士研究生导师,博士,从事行政哲学与技

术治理研究。

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学术交流2023年第8期

安全风险的成因和治理路径,对于未来构建智慧交通系统、提升技术治理效能都具有

极为重要的理论价值和实践意义。

一、自动驾驶的安全性与风险性

自动驾驶指的是通过车辆自身对环境进行感知并开展智能决策而在没有人员干

预的情况下由车辆自动完成行驶的驾驶行为。从技术上讲,它依靠人工智能、计算机

视觉、激光雷达以及高精度地图的紧密协作,让机动车辆自己安全地操作行驶。[2]参照

国际汽车工程师学会(SAEInternational)制定的自动驾驶汽车分级标准,本文所称的

“自动驾驶”意指由L3及以上自动驾驶系统所主导和完成的驾驶活动。其中,L3对驾

驶员有接管要求;L4不需要人为接管,但驾驶活动必须在运行设计范围内展开;L5