伊克罗德-亚马逊云上智能湖仓最佳实践.pdfVIP

伊克罗德-亚马逊云上智能湖仓最佳实践.pdf

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伊克罗德-

亚马逊云上智能湖仓最佳实践

伊克罗德解决方案架构师–钱祎

yi.qian@

Agenda

•为什么需要现代数据架构

•亚马逊云上的现代数据架构

•如何轻松安全地在数据架构中共享数据

•客户案例分享

为什么需要现代数据架构

传统数据湖、数据仓库的需求痛点和挑战

希望从数据中获得更多价值

指数级增长格式多样化新增数据来源

数据用户增加不同分析工具

传统数据仓库没有扩展性

高度结构化数据半/非结构化数据

客户可能会使用不同厂商的数仓方案来应对不同的场景,

但这些厂商之间没有接口,没法将数据做统一的分析

传统数据仓库没有扩展性

扩展成本高

实施周期长

技术迭代困难

专用数据格式

维护成本高

数据民主化与数据治理

需要使用数据的人正在日益增加

企业会比较关心:

•数据隐私

•数据安全性

企业会需要:

•提供对数据的民主化访问权限

•实施数据治理,防止数据管理不当导

致数据安全事件

亚马逊云上的现代数据架构

将数据湖、数据仓库和专用数据分析/存储服务集成

从而支持统一的监管和轻松的数据移动

亚马逊云上的现代数据架构

现代数据架构不是简单地将数据湖和数据仓库糅合在一起,而是将数据湖、

数据仓库和专用分析、存储工具集成,从而支持统一的监管和轻松的数据移动。

弹性数据湖专业分析服务统一数据访问统一监管性能优化

成本效益

亚马逊云上的数据产品组合

商业智能和机器学习

QuickSightSageMa

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