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伊克罗德-
亚马逊云上智能湖仓最佳实践
伊克罗德解决方案架构师–钱祎
yi.qian@
Agenda
•为什么需要现代数据架构
•亚马逊云上的现代数据架构
•如何轻松安全地在数据架构中共享数据
•客户案例分享
为什么需要现代数据架构
传统数据湖、数据仓库的需求痛点和挑战
希望从数据中获得更多价值
指数级增长格式多样化新增数据来源
数据用户增加不同分析工具
传统数据仓库没有扩展性
高度结构化数据半/非结构化数据
客户可能会使用不同厂商的数仓方案来应对不同的场景,
但这些厂商之间没有接口,没法将数据做统一的分析
传统数据仓库没有扩展性
扩展成本高
实施周期长
技术迭代困难
专用数据格式
维护成本高
数据民主化与数据治理
需要使用数据的人正在日益增加
企业会比较关心:
•数据隐私
•数据安全性
企业会需要:
•提供对数据的民主化访问权限
•实施数据治理,防止数据管理不当导
致数据安全事件
亚马逊云上的现代数据架构
将数据湖、数据仓库和专用数据分析/存储服务集成
从而支持统一的监管和轻松的数据移动
亚马逊云上的现代数据架构
现代数据架构不是简单地将数据湖和数据仓库糅合在一起,而是将数据湖、
数据仓库和专用分析、存储工具集成,从而支持统一的监管和轻松的数据移动。
弹性数据湖专业分析服务统一数据访问统一监管性能优化
成本效益
亚马逊云上的数据产品组合
商业智能和机器学习
QuickSightSageMa
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