python基于爬虫与文本挖掘的网络舆情监控系统可视化大屏分析系统毕业论文.docx

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摘要

基于爬虫与文本挖掘的网络舆情监控系统是一款先进的工具，旨在实时监测和分析互联网上的舆论动态。该系统利用强大的爬虫技术从各种网络资源中获取数据，然后通过文本挖掘算法对数据进行深入处理和分析，以揭示网络上的热点话题、情感倾向和关键信息。管理员可以通过系统主页管理和监控用户信息，确保系统的高效运行。用户则能够访问自己的主页，查看和管理个人信息，同时浏览爬取到的网络舆情数据，了解公众对于特定话题的看法和态度。该系统提供了全面而准确的网络舆情分析，帮助企业和组织更好地理解公众对其产品和服务的观点，从而做出明智的决策和调整。无论是对于企业的市场推广，还是对于政府的社会管理，这个系统都具有重要的应用价值。

系统采用B/S架构，Python语言作为主要开发语言，MySQL技术创建和管理数据库。通过系统，管理员使用日常浏览器即可随时完成网络舆情信息发布，契合网络舆情监控管理对时效性需求的同时提高工作效率。最终，根据各个功能模块的测试结果可知网络舆情监控系统功能基本完善。

关键词：Python语言；网络舆情；挖掘；

大学本科毕业设计（论文）

Abstract

Thenetworkpublicopinionmonitoringsystembasedoncrawlerandtextminingisanadvancedtoolforreal-timemonitoringandanalysisofpublicopinionontheInternet.Thesystemusespowerfulcrawlertechnologytoobtaindatafromvariousnetworkresources,andthendeeplyprocessesandanalyzesthedatathroughtextminingalgorithmstorevealhottopics,emotionaltendenciesandkeyinformationonthenetwork.Administratorscanmanageandmonitoruserinformationonthesystemhomepagetoensureefficientsystemoperation.Userswillbeabletoaccesstheirhomepage,viewandmanagepersonalinformation,aswellasbrowseonlinepublicopiniondatatounderstandthepublicsviewsandattitudesonspecifictopics.Thesystemprovidesacomprehensiveandaccurateanalysisofonlinepublicopinion,helpingbusinessesandorganizationstobetterunderstandthepublicsviewsontheirproductsandservices,soastomakeinformeddecisionsandadjustments.Whetheritisforthemarketingofenterprisesorforthesocialmanagementofthegovernment,thissystemhasimportantapplicationvalue.

ThesystemusesB/Sarchitecture,Pythonlanguageasthemaindevelopmentlanguage,MySQLtechnologytocreateandmanagethedatabase.Throughthesystem,theadministratorcanusethedailybrowsertocompletethenetworkpublicopinioninformationreleaseatanytime,whichmeetsthetimelinessrequirementsofnetworkpublicopinionmonitoringandmanagementandimprovesworkefficiency.