django基于协同过滤的音乐推荐系统的设计与实现毕业论文.docx

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摘要

随着现代音乐的快速发展，协同过滤的音乐推荐系统已成为人们业余生活的需求。该平台采用Python技术和django搭建系统框架，后台使用MySQL数据库进行信息管理；通过用户管理、音乐分类管理、音乐信息管理、歌曲数据管理、系统管理、我的信息等功能，为协同过滤的音乐管理员提供了一个全面的音乐管理解决方案。协同过滤音乐推荐系统正在成为音乐界的一股革命力量。它通过分析用户的音乐品味，为用户提供个性化的音乐推荐，引领我们进入一个全新的音乐世界。它不仅改变了我们的音乐消费方式，还为音乐产业带来了无限的可能性。

关键词：音乐；Python；django框架；MySQL

Abstract

Withtherapiddevelopmentofmodernmusic,collaborativefilteringmusicrecommendationsystemhasbecomethedemandofpeoplessparetime.TheplatformusesPythonTechnologyandDjangotobuildasystemframework,thebackgroundusingMySQLdatabaseforinformationmanagement;Throughusermanagement,musicclassificationmanagement,musicinformationmanagement,songdatamanagement,systemmanagement,myinformationandotherfunctions,itprovidesacomprehensivemusicmanagementsolutionforcollaborativefilteringmusicmanagers.Collaborativefilteringmusicrecommendationsystemsarebecomingarevolutionaryforceinthemusicindustry.Itleadsusintoabrand-newmusicworldbyanalyzingusersmusictastesandprovidingpersonalizedmusicrecommendations.Notonlyhasitchangedthewayweconsumemusic,butithasopenedupendlesspossibilitiesforthemusicindustry.0000music

Keywords:music;Python;djangoframework;MySQL

目录

TOC\o1-3\h\u第一章概述 1

1.1研究背景与意义 1

1.2国内外发展现状 1

1.3研究内容 1

1.4本文的结构 2

第二章开发工具及技术介绍 3

2.1Python语言 3

2.2Django框架 3

2.3MySQL数据库 3

2.4协同过滤算法 3

2.5vue介绍 4

2.6B/S架构 4

第三章系统分析 1

3.1功能需求分析 1

3.2系统可行性分析 1

3.2.1技术可行性 1

3.2.2经济可行性 1

3.2.3社会可行性 1

3.3系统用例分析 2

3.4系统流程分析 2

3.4.1登录流程图 2

3.4.2添加新用户流程图 3

第四章系统概要设计 5

4.1系统设计原理 5

4.2功能模块设计 5

4.3数据库设计 5

4.3.1数据库设计原则 5

4.3.2数据库E-R图设计 6

4.3.3数据库表结构设计 6

第五章系统功能实现 12

5.1系统前台功能实现 12

5.1.1首页功能实现 12

5.1.2个人中心 13

5.1管理员功能实现 14

第六章系统测试 18

6.1系统测试的目的 18

6.2软件测试过程 18

6.3系统测试用例 18

结论 20

致谢 21

参考文献 22

第一章概述

1.1研究背景与意义

随着音乐产业的快速发展，音乐推荐系统已成为音乐领域的一个重要研究方向。协