机器学习复习测试卷含答案（一）.doc

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机器学习复习测试卷含答案

单选题（总共100题）

1.下列关于过拟合的说法错误的是(1分)

A、过拟合是指模型在训练集上表现很好，但是在交叉验证集和测试集上表现一般

B、解决过拟合可以采用Dropout方法

C、解决过拟合可以采用参数正则化方法

D、数据集扩增不能用来解决过拟合问题

答案：D

解析：?过拟合是指模型在训练集上表现很好，但在交叉验证集和测试集上表现一般或较差的现象，A选项正确。Dropout方法通过在训练过程中随机忽略一些神经元，减少神经元之间的共适应性，从而缓解过拟合，B选项正确。参数正则化方法通过对模型的参数进行约束或惩罚，减少模型的复杂度，从而避免过拟合，C选项

该用户很懒，什么也没介绍

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