Python程序设计与财务应用（微课版）课件 第9章 Python在财务中的.pptx

Python程序设计与财务应用（微课版）第9章

Python在财务中的综合应用

知识目标1．掌握上市公司财务指标的分析与可视化；2．掌握上市公司行业数据的分析与可视化。技能目标1．能够对上市公司的财务指标进行数据采集、数据处理和数据分析；2．能够对上市公司的行业数据进行数据采集、数据处理和数据分析。学习目标

章节导图思考题你能从上市公司财务指标和行业数据中及时发现上市公司数据的异常波动，并找出问题吗？章节导读

CONTENTS上市公司财务指标的分析与可视化01.02.上市公司行业数据的分析与可视化

上市公司财务指标的分析与可视化01.通过对上市公司盈利能力及营运能力等不同维度指标的计算，综合评价一个上市公司的财务状况。在数字经济时代，随着大数据体系的逐步建立，这些指标数据很容易从开放的数据源（如证券交易所、商业网站、公司官网）中获取，从而减少大量简单的、重复性的计算工作，以便将更多的时间用在数据的分析和数据价值的挖掘上。

9.1.1案例分析6以万华化学（股票代码为sh.600309）为例，通过较完整的数据分析流程，对其近10年来的盈利情况进行分析和可视化呈现。（1）数据采集通过证券宝数据接口采集数据。（2）数据加工对采集到的数据进行整理、清洗和处理。（3）数据分析通过计算、可视化等方式进行数据分析。

9.1.2案例代码7（1）登录系统（2）利用query_profit_data()函数，获取2013—2022年的财务指标数据（3）提取财务数据，并将文本格式数据转换为数值格式数据（4）绘制财务指标（净资产收益率、销售净利率和销售毛利率）比较条形图（5）绘制财务指标（主营业务收入和净利润）比较柱形图（6）绘制财务指标多种类型子图

上市公司行业数据的分析与可视化02.上市公司的财务指标数据中蕴含着大量关于上市公司经营、管理和运营情况的信息。通过对行业大数据进行分析，或者拉长数据分析的时间线，可以更精准地确定上市公司在行业中的市场地位，也可以及时发现上市公司数据的异常波动，找出问题，避免损失。

9.2.1案例分析9为了更好地了解房屋建筑行业的发展状况，我们从中商产业研究院官网获取了表9-1所示的房屋建筑行业企业列表。

9.2.1案例分析10要求使用Python获取相关企业的财报信息，开展对房屋建筑行业的综合分析和比较。（1）数据采集从中商产业研究院官网采集房屋建筑行业数据。（2）数据加工对采集到的数据进行整理、清洗和加工。（3）数据分析通过计算、可视化等方式进行数据分析。

9.2.2案例代码11（1）查找行业数据，获得相应的股票代码和名称（2）获取行业内7家企业2020年的盈利能力及营运能力数据（3）数据清洗（去掉数据中的百分号），并选取用于比较的部分指标（4）绘制折线图（见图9-6），了解行业基本布局和市场竞争情况（5）使用describe()函数计算行业盈利能力及营运能力数据的描述性统计数据（6）获取同济科技及行业平均值、中位数、最大值的盈利能力及营运能力数据（7）绘制子图（见图9-7），将同济科技的财务指标数据与行业平均值、中位数、最大值进行对比（8）获取同济科技2011—2022年盈利能力及营运数据（9）绘制同济科技2011—2022年主要盈利能力及营运能力走势折线图（见图9-9）

实训1中国联通财务指标的分析与可视化【实训目标】以中国联通（股票代码为sh.600050）为例，通过较完整的数据分析流程，对其近10年的盈利情况进行分析和可视化呈现。（代码位置：资源\第9章）【实训思路】①登录系统；②利用query_profit_data()方法获取2013—2022年的财务指标数据；③提取财务数据，并将文本格式数据转换为数值格式；④绘制财务指标（净资产收益率、销售净利率和销售毛利率）比较条形图；⑤绘制财务指标（主营业务收入和净利润）比较柱形图；⑥绘制财务指标多种类型子图。项目实训

实训2PC、服务器及硬件行业数据的分析与可视化项目实训【实训目标】使用Python从中商产业研究院官网获取个人计算（PersonalComputer，PC）、服务器及硬件行业相关企业的财报信息，通过对该行业的综合分析和比较，实现对PC、服务器及硬件行业的发展状况的了解。中商产业研究院官网中PC、服务器及硬件行业的相关企业如表9-2所示。（代码位置：资源\第9章）

实训2PC、服务器及硬件行业数据的分析与可视化项目实训【实训思路】①查找行业数据，获得相应的股票代码和名称；②获取行业内10家企业2022年的盈利能力及营运能力数据；③数据清洗（去掉数据中的百分号），并选取用于比较的部分指标；④绘制折线图，了解行业基本布局和市场竞争情况；⑤使用describe()函数计算行业盈利能力及营运能力数据的描述性统计数据；⑥获取海康