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数据存储方式有哪些

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导读

现如今大数据时代，大数据存储的重要性不言而喻。在存储安全方面有多少进步吗?几年来，专家说了很多关于安全和存储风险的问题。这些包括与SAN相关的缺乏基础网络安全实践，以及处理异地介质相关的熟悉的问题。下面小编来讲讲数据存储方式有哪些。

现如今大数据时代，大数据存储的重要性不言而喻。在存储安全方面有多少进步吗?几年来，专家说了很多关于安全和存储风险的问题。这些包括与SAN相关的缺乏基础网络安全实践，以及处理异地介质相关的熟悉的问题。下面小编来讲讲数据存储方式有哪些。

数据存储方式有哪些--技术

1、数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。

2、数据存取：大数据的存去采用不同的技术路线，大致可以分为3类。第1类主要面对的是大规模的结构化数据。第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据。第3类面对的是结构化和非结构化混合的大数据，

3、基础架构：云存储、分布式文件存储等。

4、数据处理：对于采集到的不同的数据集，可能存在不同的结构和模式，如文件、XML树、关系表等，表现为数据的异构性。对多个异构的数据集，需要做进一步集成处理或整合处理，将来自不同数据集的数据收集、整理、清洗、转换后，生成到一个新的数据集，为后续查询和分析处理提供统一的数据视图。

……综上仅为摘抄，详细内容请点击“大数据存储技术包括哪些”

数据存储方式有哪些--智慧城市数据存储解决方案

智慧城市存储什么类型的数据？

智慧城市只能在可能有大量存档和实时数据的情况下运行，其中包括以下内容：

?摄像系统的数据：智慧城市可以使用摄像头来改善公共安全，提高交通执法和管理效率，可以起到威慑犯罪的作用，并建立智能照明系统。

?来自能源分配系统的数据：智能电网技术需要有关消费者和商业能源使用的数据，以及有关需求波谷和波峰的历史数据。

?供水和下水道系统的数据：如今的城市越来越依赖数据来使废水处理厂实现自动化，并根据大暴雨中洪水风险最高的地区来规划绿色废水滞留地点。

?来自碳测绘工具的数据：美国一个城市采用了碳经济学这种新兴的学科，并在地方一级收集数据，以绘制碳排放量，并采用碳减排措施。其采取一些措施为该市每吨碳排放节省了1200美元。

?来自全市环境传感器的数据：部署空气质量传感器可帮助城市寻找污染源并采取行动，在空气质量低的地方设置绿地，并向所有市民和游客提供及时且高度准确的空气质量警报。

……综上仅为摘抄，详细内容请点击“智慧城市数据存储解决方案”

数据存储方式有哪些--意义

另外，一些所谓的存储安全措施应该更加准确的作为异地磁带安全被贴上标签。换言之，它所关注的焦点并不是保护所有存储架构的战略方法，而是关注经常出问题的地方。在这种情况下，想结束这种特殊的安全漏洞也是可以理解的。但是没有总体计划，我们所做的努力很可能被清除掉，而其他风险也很可能被忽视。

来自IdentityTheftResourceCenter的一个案例报告显示：和2007年相比，2008年数据破坏增长了47%。在这些破坏中，20.7%的与在笔记本或磁带上“迁移数据”相关。尽管如此，41%的事故是来自于黑客，内部人员和经销商破坏。

……综上仅为摘抄，详细内容请点击“数据存储安全具有非常重要的意义”

以上就是数据存储方式有哪些的全部内容了，由于现在的经济现实，很多公司在将来着手这种程序是不可能的。但是，开始在存储和安全之间建立一个桥梁，以及一个理性的架构是非常重要的。否则，在2009年，事故率将会再创新高。

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-全文完-