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浅析气象大数据在行业中的发展趋势

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唐果星

摘要：气象与国民经济各行业密切相关，越来越多的人意识到气象数据与各行业数据之间蕴含着的巨大经济价值和社会价值，随着大数据时代的到来，通过气象数据和各行业数据的融合，充分发掘数据资源的价值，寻找其相关性及内部规律，协同创新，由创新引导应用，指导行业的发展，再由应用推动创新，形成良性循环，促进气象与经济社会融合，发现新知识，创造新价值，形成新业态。

关键词：气象；大数据；行业；创新；应用

：TP3931：A

：1009-3044（2019）10-0262-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

随着信息社会的发展，尤其是移动互联网、物联网的出现，使得数据成爆炸式增长，大数据日益得到社会广泛关注，逐渐成为与社会、民生息息相关的重要资源。国家非常重视大数据发展和应用的前景，已将大数据确立为国家发展战略。中国气象局也提出气象大数据战略。聚焦社会民生与经济发展，最大限度发挥气象数据资源的效率和效益，让人们无论何时何处都能享受到优质满意的气象服务.

1大数据与气象大数据

1）大数据

大数据具有4个基本特征，也称为4V特征，即：数据量巨大（volume）、数据类型多（variety）、数据流动快（velocity）、数据潜在价值大（value）[1]。维基百科对大数据的定义为：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集.也就是说大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理[2]。大数据的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息，更在于对数据的“加工能力”――对大量的数据进行专业化的处理，使之转化成为对产业发展有用的信息资源。

2）气象大数据

气象大数据一般是指与气象业务相关的数量大、类型多、应用价值高的数据集合，并且能够挖掘其潜在价值，通过应用创新，推动气象与各行业的融合，使气象数据的服务领域更加宽阔、价值应用更加广泛。

2013年国家氣象信息中心开始着手气象数据与云计算的研究探索。

2014年中国气象局公共气象服务中心与阿里云携手推进气象大数据的合作。

2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进我国大数据发展和应用，探索开展气象、交通、公安、安监、地震、测绘、旅游、农业等跨部门、跨地域数据融合和协同创新，加快建设数据强国[3]。

2017年中国气象局出台《气象大数据行动计划（2017-2020年）》，计划至2020年将气象在数据云平台打造成为气象部门最完备、最权威的在线数据仓库和数据挖掘应用的云计算平台，实现基于大数据的科学决策与服务。

2协同创新，提高气象服务能力

气象数据主要应用于气象业务，如天气预报、气候预测、气象服务等。随着大数据时代的来临，气象数据与各行业数据跨界融合，利用大数据分析及数据挖掘技术，发现数据背后潜在的价值，协同创新，并用于指导行业的发展，提高气象服务能力。

2.1协同发展，共享数据红利

所谓协同，就是指协调两个或者两个以上的不同资源或者个体，协同一致地完成某一目标的过程或能力，是要素对要素的相干能力，表现了各要素在整体发展运行过程中协调与合作的性质。结构元素各自之间的协调、协作形成拉动效应，推动事物共同前进，对事物双方或多方而言，协同的结果使个体获益，整体加强，共同发展[4]。气象服务在大数据时代下不断取得成就，但数据的“纵强横弱”、“信息孤岛”等问题仍然存在，要达到气象各业务之间，气象业务与科技之间，气象业务、服务、管理之间，气象系统与经济社会系统之间高效协作，必须拆除信息孤岛，优化业务流程，通过开放数据，有效改变原本孤立的信息组织方式和传统的信息采集与运用流程，推进数据的价值挖掘与创新。首先建立跨部门协同的顶层设计；其次借助大数据分析技术进行信息共享需求分析；第三通过大数据技术降低协同成本，打破利益部门化思维方式；第四建立以大数据为基础的气象资源数据库，提升数据利用率与共享率；最后利用大数据技术优化跨部门工作流程，实现业务流程一体化。

2.2持续创新，引导应用，以应用驱动创新

2.2.1气象创新的意义

创新的本质是突破，即突破旧的思维定式，旧的常规戒律。气象大数据本质即为应用创新，推动多源数据的融合，打破传统思维模式，通过新发现、新方法、新技术，推动气象与经济社会的融合，发现新知识，创造新价值，形成新业态。同时有针对性地寻找并拓展新的数据资源，合理运用大数据有关技术，以推进创新的不断实现。

2.2.2相关性研究

大数据之所以备受关注，本质原因在于其具有巨大的潜在价值，大数据分析与挖掘技术，作为探测数据价值的关键手段，在大数据研究中具有重要的位置，且在相关分析的研究中受到更为广泛的关注和重视。