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基于理化指标统计分析的葡萄酒质量

评价的论文

基于理化指标统计分析的葡萄酒质量评价的论文

1.问题重述

确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评，从而确

定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿

酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。通过给定的得分

及理化指标数据解决下列问题：

(1)分析两组评酒员的评价结果有无显著性差异，哪一组结果更可信？

(2)根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。

(3)分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。

(4)分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否

用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量？

2.问题分析与预备知识

2.1问题一

利用SPSS等统计软件对评价结果进行数据分析，并采用计算均值、T-检

验的方法进行计算分析，用以评判两组评酒员评价结果的差异性，从而判断评价结

果可信性。T-检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的

差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差a未知且样本容量n30，

那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。检验统计量为：

其中，t为样本平均数与总体平均数的离差统计量，无为样本平均数，/x

为总体平均数，ax为样本标准差，n为样本容量。

2.2问题二

在第一问的基础上，选取第二组评酒师对红白葡萄酒的评价结果平均值作

为标准，先通过主成分分析法将问题简化，从而便于排序与分类，再使用聚类分析

对主成分的特征向量进行分析。最后参考酒类等级建立标准W，并使用数据分析结

果支持结论。

2.3问题三

根据第二问分级结果，使用SPSS软件对葡萄酒和葡萄的主要理化指标进

行相关性及多元回归分析[51，从而确定酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系。

2.4问题四

根据葡萄酒评价结果与葡萄酒及酿酒葡萄主要理化指标间的关系，筛选出

对葡萄酒的分有重要影响的指标，然后做多元线性回归分析，并通过数据带入对比

检验后，用得出评价葡萄酒质量的公式。

3问题假设与符号说明

问题假设：

3.1假设原始数据基本准确（个别异常数据可进行处理）；

3.2假设评酒员恶意打分情况可忽略，仅考虑评酒水平差别；

3.3假设葡萄样品为随机选取，质量水平近似符合正态分布；

3.4假设葡萄酒由与之编号相同的酿酒葡萄酿造。

符号说明：t为样本平均数与总体平均数的离差统计量；X为样本平均

数；/x为总体平均数；aX为样本标准差；n为样本为样本容容量量为标准化结果；X；样品

指标；Xmn指标最小值；X-指标最大值。

4模型的建立与求解通过统计分析等方法

4.1-4.4分别建立模型解决题目中的问题。

4.1问题1的T一检验、方差检测模型从实际生活中，我们知道对葡萄酒

的评价主要采用感官评定价法。感官评价主要依靠评酒员的个人经验来完成，所以

在评判哪组评酒员的结果可信度比较高时，就必须比较对于不同的评酒师对于同一

种酒的评判结果的差异性，以此为标准，哪组出现的差异比较少，哪组可信度就

高。首先，我们使用了Excel和SPSS软件对两组评酒员的品尝评分进行了处理，

得出了每组评酒员给出的综合分数（表1)，并运用T-检验得到如下结论：

由上表可知两组评酒员评价结果存在显著性差异，特别由白葡萄酒的评论

结果计算出P值为0.009=0.05且fFcrit,所以更体现出两组评酒员评价结果的

不同。

由上表得出结论第二组方差较第一组小，故第二组评酒师对红白葡萄酒的

评价结果更为准确。

4.2问题2的主成分分析、聚类分析模型

由第一问我们