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高级数据分析师的职位职责(通用29篇).pdf

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高级数据分析师的职位职责(通用29篇)--第1页

高级数据分析师的职位职责(通用29篇)

高级数据分析师的职位职责篇1

职责:

1.负责与客户沟通,准确把握客户需求,对业务数据进行梳理分

析,输出优质分析报告,为管理层提供决策支持;

2.根据客户需求,结合公司数据挖掘工具对数据进行分析、挖掘,

并输出相关分析报告;

3.深入业务,理解业务运作逻辑,利用数据分析手段,发现业务

问题并提出行动建议;

4.对业务运作进行数据监测、分析、统计,持续改进产品与运营

策略;

5.对数据进行清洗,同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机

器学习等方法建立数据模型进行场景预测;

6.对文本数据进行分析,建立标签,对标签处理及持续优化;

7.部门领导交代的其他事项。

任职要求:

1.本科以上学历,应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度

相关专业,3年及以上数据分析工作经验;

2.对数据敏感,具有较强结构化思维、逻辑思维能力,对数据敏

感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前

瞻判断;

3.熟练应用python、R等工具进行数据清洗,具有文本分析,大

数据用户画像分析、标签处理、优化相关工作经验者优先;

4.熟练使用至少3种数据分析工具(excel、R、spss、python等);

5.熟悉机器学习算法,如回归、聚类、分类、神经网络、自然语

言处理等,有应用算法数据建模经验(3年以上)相关工作经验者优先;

6.工作细致、专业、严谨,追求工作结果的准确及过程的高效;有

支撑运营商或政府机构相关经验者优先;

7.为人诚信正直、有责任心、良好的沟通协调能力,能承受工作

高级数据分析师的职位职责(通用29篇)--第1页

高级数据分析师的职位职责(通用29篇)--第2页

压力,具备独立开展分析工作能力;

8.自我驱动,能够独立推动问题解决。

高级数据分析师的职位职责篇2

职责:

1、参与各类数据提取、处理、分析、建模,参与建立并优化公司

的核心数据决策体系

2、与业务和技术团队合作,为业务发展和产品开发提供数据分析

支持

3、从不同的角度分析各业务运营情况,形成分析报告,帮助业务

改进,为领导层决策提供参考。

【岗位要求】

1、全日制统招本科及以上学历,数学、统计、软件、计算机或者

相关专业;

2、学习力强,积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进

取的人一起奋斗;

3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣,具备严谨的逻辑思维能力,

高度的数据和商业敏感性;

4、有较强的文字功底和表达能力,优秀的信息搜集、整合、分析

并形成洞察报告的能力;

5、熟练掌握SQL,熟练使用Hive以及相关工具,熟悉大数据平

台相关组件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一种,掌握常用数据建模方法。

7、有互联网工作经历优先,出行行业工作经验优先。

高级数据分析师的职位职责篇3

职责:

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、不定期开展专项数据分析,能迅速定位问题或发现机会,并形

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