- 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
第3章数据处理与应用3.1数据处理的一般过程-高中教学同步《信息技术-数据与计算》(教案)(人民教育出版社)
授课内容
授课时数
授课班级
授课人数
授课地点
授课时间
课程基本信息
1.课程名称:第3章数据处理与应用3.1数据处理的一般过程
2.教学年级和班级:高中一年级信息技术班
3.授课时间:第5节课,星期二上午9:00-9:45
4.教学时数:45分钟
本节课将依据《信息技术-数据与计算》(人民教育出版社)的内容,重点讲解数据处理的一般过程。通过实例演示和互动讨论,使学生了解数据收集、数据整理、数据分析、数据呈现等环节,掌握基本的数据处理方法,并能够运用所学知识解决实际问题。教学内容紧密结合教材,注重培养学生的实际操作能力和信息素养。
核心素养目标分析
本节课围绕数据处理的一般过程,旨在培养学生的信息素养、数据素养及问题解决能力。通过学习,使学生能够:1.理解数据收集、整理、分析的重要性,提升信息意识;2.掌握基本数据处理方法,提高数据处理能力;3.运用数据处理技巧解决实际问题,培养创新思维及问题解决能力。教学内容与课本紧密结合,注重引导学生主动探索、合作交流,以实现核心素养的全面提升。
学情分析
本节课针对的是高中一年级信息技术班的学生。在知识层面,学生已具备基本的计算机操作能力,对数据的认识和理解有一定的基础,但数据处理的具体方法和技巧掌握不足。在能力方面,学生具备一定的逻辑思维能力和问题解决能力,但在实际操作中可能存在一定的困难。素质方面,学生的信息素养、团队协作和沟通能力有待提高。
由于学生在日常生活中已接触到大量数据,他们对数据处理的重要性有一定的认识,有利于激发学习兴趣。但部分学生可能存在学习习惯不佳、课堂参与度不高的问题,这对课程学习产生一定影响。因此,在教学过程中,教师需关注学生个体差异,采用多样化教学策略,引导学生积极参与课堂讨论和实践活动,以提高学生的数据处理能力和信息素养。同时,注重培养学生的团队协作和沟通能力,使他们在合作中共同成长。
教学资源准备
1.教材:《信息技术-数据与计算》(人民教育出版社),确保每位学生人手一本。
2.辅助材料:准备与数据处理过程相关的图片、图表、案例视频等,以便于学生直观理解数据处理各环节。
3.实验器材:计算机及相关数据处理软件,如Excel、Python等,确保设备正常运行。
4.教室布置:将教室分为讲授区、讨论区和实验操作区,便于学生进行小组讨论和上机实践。
教学过程
首先,让我们一起来回顾一下数据处理的一般过程。数据处理是信息技术的核心内容,它包括数据的收集、整理、分析和呈现。今天,我们将深入探讨这些环节,并学习如何运用这些技能来解决实际问题。
1.导入新课(5分钟)
同学们,我们在日常生活中无时无刻不在接触数据,比如购物小票、考试成绩、天气预报等。那么,你们知道这些数据是如何产生、处理和利用的吗?今天,我们就来学习第3章“数据处理与应用”的第一节“数据处理的一般过程”。
2.数据收集(15分钟)
首先,我们要了解数据的收集。数据收集是数据处理的第一步,它关系到后续环节的顺利进行。请同学们翻到教材第34页,阅读“数据收集”部分。看完后,请回答这样一个问题:在我们日常生活中,有哪些常见的收集数据的方法?
(教师邀请学生回答,并进行点评)
很好,同学们提到了调查问卷、网络爬虫、传感器等多种收集数据的方法。接下来,我会给大家展示一个案例视频,让我们看看数据收集在实际应用中是如何进行的。
(播放案例视频)
3.数据整理(15分钟)
(教师邀请学生回答,并进行点评)
同学们,数据整理的重要性不言而喻。在这个过程中,我们需要关注数据的准确性、完整性和一致性。下面,我将给大家发放一份练习题,让我们动手操作一下,体验数据整理的过程。
(发放练习题,学生进行操作,教师巡回指导)
4.数据分析(20分钟)
完成了数据整理,接下来就是数据分析。数据分析是对整理好的数据进行统计、分析、挖掘等操作,以揭示数据背后的规律和关联。请同学们翻到教材第36页,阅读“数据分析”部分。
(教师邀请学生回答,并进行点评)
数据分析的方法有很多,如描述性分析、推断性分析、预测性分析等。下面,我将结合教材中的例子,给大家讲解一下数据分析的具体方法。
(教师结合教材讲解,并进行案例分析)
5.数据呈现(15分钟)
最后,我们来到了数据呈现环节。数据呈现是将分析结果以图表、报告等形式展示出来,使数据更具说服力和可读性。请同学们翻到教材第37页,阅读“数据呈现”部分。
(教师邀请学生回答,并进行点评)
数据呈现的方法有很多,如条形图、折线图、饼图等。现在,请同学们利用我们刚刚分析的数据,选择合适的方法进行呈现。
(学生进行数据呈现操作,教师巡回指导)
6.总结与作业(
您可能关注的文档
- 第1课了解信息技术设备(教学设计)五年级上册信息技术湘电子版.docx
- 考前限时冲刺(4)1-182024年中考数学考前冲刺难题突破教学设计(深圳专用版).docx
- 江西省中小学生素质科技课堂-8.《起重机》教学设计.docx
- 《开学第一课》教学设计-湖北省十堰市张湾汉江实验学校 2024-2025学年二年级上册数学人教版.docx
- 机器人编程课 第10课.《响尾蛇》活动教案.docx
- 江西省九江市少年宫科学能源世界课程(教案)—碰撞车.docx
- 技巧:头手倒立技术及体能练习 教学设计-2023-2024学年高一上学期体育与健康人教版必修第一册.docx
- 健美操基本步伐 教学设计-2023-2024学年高二上学期体育与健康人教版必修第一册.docx
- 2.数量关系(教案)-2024-2025学年一年级上册数学人教版.docx
- 《论语》十二章 教学设计 2024—2025学年统编版高中语文选择性必修上册.docx
最近下载
- 部编版五年级上册语文分层作业设计案例&第4单元(课课练5课时)含答案.pdf
- 2023-2024学年北京石景山区九年级上学期期末考试物理试题+答案解析.pdf VIP
- 青岛版小学科学四年级上册实验教学计划.doc
- 条件概率与全概率公式.docx VIP
- 镁合金表面微弧氧化用电解质溶液及黑色涂层的制备方法.pdf VIP
- 招贴海报设计教案.doc VIP
- 教科版一年级科学上册2.4《气味告诉我们》课件.pptx
- 江苏-J10687-2006(江苏省)住宅工程质量通病控制标准完整版.doc
- 前台绩效考核表(绩效考核+前台接待).pdf VIP
- NY-T 1935-2010 食用菌栽培基质质量安全要求.pdf
文档评论(0)