第 3章数据处理与应用3.1数据处理的一般过程 -高中教学同步《信息技术-数据与计算》(教案)(人民教育出版社).docx

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第3章数据处理与应用3.1数据处理的一般过程-高中教学同步《信息技术-数据与计算》(教案)(人民教育出版社)

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

课程基本信息

1.课程名称:第3章数据处理与应用3.1数据处理的一般过程

2.教学年级和班级:高中一年级信息技术班

3.授课时间:第5节课,星期二上午9:00-9:45

4.教学时数:45分钟

本节课将依据《信息技术-数据与计算》(人民教育出版社)的内容,重点讲解数据处理的一般过程。通过实例演示和互动讨论,使学生了解数据收集、数据整理、数据分析、数据呈现等环节,掌握基本的数据处理方法,并能够运用所学知识解决实际问题。教学内容紧密结合教材,注重培养学生的实际操作能力和信息素养。

核心素养目标分析

本节课围绕数据处理的一般过程,旨在培养学生的信息素养、数据素养及问题解决能力。通过学习,使学生能够:1.理解数据收集、整理、分析的重要性,提升信息意识;2.掌握基本数据处理方法,提高数据处理能力;3.运用数据处理技巧解决实际问题,培养创新思维及问题解决能力。教学内容与课本紧密结合,注重引导学生主动探索、合作交流,以实现核心素养的全面提升。

学情分析

本节课针对的是高中一年级信息技术班的学生。在知识层面,学生已具备基本的计算机操作能力,对数据的认识和理解有一定的基础,但数据处理的具体方法和技巧掌握不足。在能力方面,学生具备一定的逻辑思维能力和问题解决能力,但在实际操作中可能存在一定的困难。素质方面,学生的信息素养、团队协作和沟通能力有待提高。

由于学生在日常生活中已接触到大量数据,他们对数据处理的重要性有一定的认识,有利于激发学习兴趣。但部分学生可能存在学习习惯不佳、课堂参与度不高的问题,这对课程学习产生一定影响。因此,在教学过程中,教师需关注学生个体差异,采用多样化教学策略,引导学生积极参与课堂讨论和实践活动,以提高学生的数据处理能力和信息素养。同时,注重培养学生的团队协作和沟通能力,使他们在合作中共同成长。

教学资源准备

1.教材:《信息技术-数据与计算》(人民教育出版社),确保每位学生人手一本。

2.辅助材料:准备与数据处理过程相关的图片、图表、案例视频等,以便于学生直观理解数据处理各环节。

3.实验器材:计算机及相关数据处理软件,如Excel、Python等,确保设备正常运行。

4.教室布置:将教室分为讲授区、讨论区和实验操作区,便于学生进行小组讨论和上机实践。

教学过程

首先,让我们一起来回顾一下数据处理的一般过程。数据处理是信息技术的核心内容,它包括数据的收集、整理、分析和呈现。今天,我们将深入探讨这些环节,并学习如何运用这些技能来解决实际问题。

1.导入新课(5分钟)

同学们,我们在日常生活中无时无刻不在接触数据,比如购物小票、考试成绩、天气预报等。那么,你们知道这些数据是如何产生、处理和利用的吗?今天,我们就来学习第3章“数据处理与应用”的第一节“数据处理的一般过程”。

2.数据收集(15分钟)

首先,我们要了解数据的收集。数据收集是数据处理的第一步,它关系到后续环节的顺利进行。请同学们翻到教材第34页,阅读“数据收集”部分。看完后,请回答这样一个问题:在我们日常生活中,有哪些常见的收集数据的方法?

(教师邀请学生回答,并进行点评)

很好,同学们提到了调查问卷、网络爬虫、传感器等多种收集数据的方法。接下来,我会给大家展示一个案例视频,让我们看看数据收集在实际应用中是如何进行的。

(播放案例视频)

3.数据整理(15分钟)

(教师邀请学生回答,并进行点评)

同学们,数据整理的重要性不言而喻。在这个过程中,我们需要关注数据的准确性、完整性和一致性。下面,我将给大家发放一份练习题,让我们动手操作一下,体验数据整理的过程。

(发放练习题,学生进行操作,教师巡回指导)

4.数据分析(20分钟)

完成了数据整理,接下来就是数据分析。数据分析是对整理好的数据进行统计、分析、挖掘等操作,以揭示数据背后的规律和关联。请同学们翻到教材第36页,阅读“数据分析”部分。

(教师邀请学生回答,并进行点评)

数据分析的方法有很多,如描述性分析、推断性分析、预测性分析等。下面,我将结合教材中的例子,给大家讲解一下数据分析的具体方法。

(教师结合教材讲解,并进行案例分析)

5.数据呈现(15分钟)

最后,我们来到了数据呈现环节。数据呈现是将分析结果以图表、报告等形式展示出来,使数据更具说服力和可读性。请同学们翻到教材第37页,阅读“数据呈现”部分。

(教师邀请学生回答,并进行点评)

数据呈现的方法有很多,如条形图、折线图、饼图等。现在,请同学们利用我们刚刚分析的数据,选择合适的方法进行呈现。

(学生进行数据呈现操作,教师巡回指导)

6.总结与作业(

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