第7章：方差分析.pptVIP

（2）计算检验统计量:3.单因素方差分析中的多重比较第七章方差分析（3）计算LSD：根据单因素方差分析表，MSE=0.0667。四种储存方法的样本量相同，则6个检验的LSD相等。根据自由度n-m=20,查t分布表得。所以可得：4.统计决策：此时应拒绝原假设，认为第一种储存方法和第二种储存方法的含水率有显著差异。3.单因素方差分析中的多重比较第七章方差分析此时应拒绝原假设，认为第一种储存方法和第三种储存方法的含水率有显著差异。此时不能拒绝原假设，认为第一种储存方法和第四种储存方法的含水率没有显著差异。此时不能拒绝原假设，认为第二种储存方法和第三种储存方法的含水率没有显著差异。此时应拒绝原假设，认为第二种储存方法和第四种储存方法的含水率有显著差异。此时应拒绝原假设，认为第三种储存方法和第四种储存方法的含水率有显著差异。3.单因素方差分析中的多重比较第七章方差分析4.Excel操作Excel操作在Excel中进行单因素方差分析的方法第七章方差分析第三节 双因素方差分析

学习要点1.双因素方差分析应用的背景及类型2.无交互作用的双因素方差分析3.Excel操作第七章方差分析第七章

方差分析《统计学原理》（第3版）第七章方差分析第一节方差分析的基本问题第二节单因素方差分析学习目标第三节双因素方差分析

学习要点第一节方差分析的基本问题1.方差分析的产生背景与基本概念2.方差分析的基本原理1.方差分析的产生背景与基本概念方差分析是通过检验多个总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响的一种统计分析方法。（1）方差分析的产生背景从形式上来看，方差分析是检验多个总体均值是否存在显著差异，但本质上它是从数据间的差异入手研究变量之间关系的重要方法。基于方差分析与假设检验的相关性，尤其是与两独立总体均值之差假设检验的密切关系，因此可将其视为两独立总体均值之差假设检验的深化或延续。方差分析与两独立总体均值分析的假设检验的优点采取了对所有总体均值综合考量的思想；效率更高；也排除了错误概率累计的后果；提高了分析的可靠性。1.方差分析的产生背景与基本概念观测变量（2）方差分析基本概念观测变量为数值型变量，可以计算均值与方差指待检验其均值的变量，也称为因变量或者目标变量该变量的样本数据称为观测值因素与处理因素也被称为因子，是指可能对观测变量产生影响的自变量，因素一般为定性变量或分类型变量，取有限个离散值。因素的各个取值（类别）称为处理或水平1.方差分析的产生背景与基本概念单元单元也被称为水平组合，或者单元格，指各因素各个水平的组合因素与处理因素也被称为因子，指可能对观测变量产生影响的自变量；因素一般为定性变量或分类型变量，取有限个离散值；因素的各个取值（类别）称为处理或水平均衡如果在试验中任一因素各水平在所有单元格中出现的次数相同，且每个单元格内的元素数均相同，则该试验是均衡的；否则，就是不均衡的。1.方差分析的产生背景与基本概念如果一个因素的效应大小在另一个因素不同水平下明显不同，则称为两因素间存在交互作用因为影响因变量的各因素是同时其作用的，各因素的作用交织在一起，单纯研究某个因素的作用是没有意义的，针对其他因素的各个水平来研究该因素的作用大小才有意义。交互作用1.方差分析的产生背景与基本概念2.方差分析的基本原理方差分析的概念方差分析就是通过检验多个总体均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响的统计方法。方差分析的基本假定每个水平下总体均服从正态分布；每个总体的方差都相同；各水平下的观测值相互独立。目标因素,该因素取不同水平值会影响观测变量的取值其他因素，其他因素又可以分为两部分，一部分是除目标因素之外其他因素，这些因素可称为控制因素或控制变量，另一部分是随机因素影响观测变量的因素要检测目标因素对观测变量的影响显著性，首先需要将控制因素固定下来，即将这些因素对观测变量的影响剔除.如果