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DOI:10.16653/j.cnki.32-1034/f.2020.015.016

云南省产业结构与就业结构协调发展分析及预测

马霄李红娟桑秀丽

摘要：文章以云南省为研究对象，对产业结构和就业结构的发展进行了相关性分析。首先，将Moore结构值纳入灰

色绝对关联度，定量分析云南省就业结构与产业结构变动的滞后期；其次，建立向量自回归模型，探索产业结构与就业结

构的动态关系；最后，建立组合预测模型，对云南省2020—2022年产业结构与就业结构的变动趋势进行了预测。结果表

明，云南省第一产业劳动力过剩，第二产业就业人数增加对促进产值上升作用较小，第三产业吸纳劳动力能力最强。

关键词：产业结构；就业结构；Moore结构值；VAR模型；集成预测

苏省就业结构的空间演化过程进行探究。李方一、

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一、引言王娟等从投入产出视角测量各产业就业变化的

动因，提出劳动力不断从第一产业向第二产业和第

产业结构与就业结构相互推动，相互协调才能三产业转移。郑红玲、刘肇民[14]等将结构偏离度纳

促进区域经济发展[1]。当前，我国正处于经济转型入柯布——道格拉斯函数，并利用向量自回归模

的重要时期，产业结构和就业结构的协调发展是促型，对产业结构与就业结构对经济增长的贡献进行

进区域经济可持续发展的必然要求[2]。国内学者较[15]

分析。王欢、黄健元等结合劳动参与率、三次产

为关注产业结构与就业结构之间的关系研究，不同业增加值增长率和就业弹性指出在人口结构转变、

学者对产业结构和就业结构的变动关系进行了不产业和就业结构调整背景下解决劳动力失衡问题

同层次的研究。国内大多数学者对产业结构与就的迫切性。

业结构的协调性分析均运用了结构偏离度、协调系从上述研究不难发现，西部地区的产业结构失

数和灰色预测法。比如，有研究者对四川[3][4]

、广东、湖衡情况相较国内其他地区更为严重。目前，学者对

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北咸宁市、内蒙古、福建、新疆、河南、辽宁云南省的产业结构与就业结构协调发展情况进行

等地的产业结构与就业结构进行分析，发现无论是的研究，大多采用数据统计方法，比如，刘殿臣、闫

国家层面，还是地方层面，产业结构与就业结构失彩虹[16]等利用统计方法对云南省产业结构与就业

衡的矛盾都比较突出。近年来，越来越多的学者选结构与全国平均水平进行了比较；王祥懿[17]运用结

择从不同视角分析产业结构与就业结构的变动关构分析的方法对新常态下云南省产业结构与就业

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系和变动趋势。王军从投入产出视角出发，引入的非均衡契合度进行了探讨。研究表明，云南省独

SDA模型对结构进行分解，测算就业结构的变化特特的经济、资源、人口特点都决定了云南省的产业

征。吴连霞[12]采用标准差椭圆模型等方