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粤教版(2019)必修一5.1认识大数据教学设计
授课内容
授课时数
授课班级
授课人数
授课地点
授课时间
教材分析
《粤教版(2019)必修一》第五章“数据与信息”的第一节“认识大数据”,旨在引导学生了解大数据的基本概念、特点和应用。本节内容贴近现实生活,以大数据时代为背景,通过实例介绍大数据的发展、价值及其对社会生活的影响。课程设计将围绕大数据的定义、来源、处理技术及其在各领域的应用进行展开,结合教材案例分析,帮助学生建立对大数据的直观认识,并激发他们对数据科学的学习兴趣。同时,注重培养学生的数据分析能力,为后续学习数据挖掘、数据处理等课程打下基础。
核心素养目标分析
本节课的核心素养目标主要聚焦于数据素养和信息素养的培养。通过学习“认识大数据”,学生将提升以下能力:一是数据分析与处理能力,通过对大数据案例的探讨,学会提取信息、分析数据和解决问题的方法;二是信息社会责任意识,理解大数据对社会发展的重要性,认识到数据使用的伦理道德和法律法规约束;三是创新思维与批判性思维,鼓励学生针对大数据应用提出自己的见解和思考,激发创新意识,培养独立判断和理性分析的能力。这些素养目标与教材内容紧密结合,旨在培养学生适应未来社会发展的关键能力。
学情分析
本节课的教学对象为高中一年级学生,他们在知识层面已具备一定的计算机操作能力和信息素养基础,能理解基本的数据概念,但对于大数据的深度认识有限。在能力方面,学生具备初步的数据分析能力,但独立思考、问题解决和创新应用的能力尚需加强。素质方面,学生具有较强的求知欲和好奇心,但在团队协作、表达交流方面存在差异,影响了对课程内容的深入探讨。
此外,学生在日常学习中,习惯于接受知识,被动学习,对于主动探索和实践操作的积极性有待提高。这些因素将对课程学习产生影响,需要在教学过程中针对不同学生的特点,采用差异化教学策略,激发学生的学习兴趣,引导他们主动参与课堂讨论与实践操作,以提升学习效果。结合课本内容,通过案例分析和实际操作,有助于提高学生的数据素养和实际应用能力。
教学方法与手段
1.教学方法:
-探究法:引导学生通过小组合作,探讨大数据的实际案例,激发学生主动探究的学习兴趣。
-讲授法:结合教材内容,系统讲解大数据的基础知识,为学生建立扎实的理论框架。
-实践操作法:组织学生进行数据分析和处理的实际操作,提高学生的动手能力和问题解决能力。
2.教学手段:
-多媒体教学:运用PPT、视频等手段,生动展示大数据的应用场景,增强学生的直观感受。
-教学软件:利用数据分析软件,如Excel等,辅助学生完成数据分析任务,提高教学效率。
-网络资源:引导学生利用网络资源进行资料搜集和问题研究,拓展学习视野。
教学实施过程
1.课前自主探索
教师活动:
-发布预习任务:通过学校在线学习平台,发布关于大数据的基础概念和应用的预习资料,明确预习目标和要求。
-设计预习问题:围绕“大数据的特点和应用”,设计问题,如“大数据与传统数据的区别是什么?”引导学生自主思考。
-监控预习进度:通过平台数据跟踪学生的预习情况,确保预习效果。
学生活动:
-自主阅读预习资料:按照要求,阅读资料,初步理解大数据的基本概念。
-思考预习问题:针对问题进行思考,记录自己的理解。
-提交预习成果:将笔记、问题等提交至平台。
教学方法/手段/资源:
-自主学习法:培养学生自主学习能力。
-信息技术手段:利用在线平台实现资源共享和进度监控。
作用与目的:
-为课堂学习大数据的特点和应用打下基础。
-培养学生的独立思考能力和预习习惯。
2.课中强化技能
教师活动:
-导入新课:通过展示大数据在疫情防控中的实际应用案例,引出本节课主题。
-讲解知识点:详细讲解大数据的定义、来源、处理技术及其在各领域的应用。
-组织课堂活动:设计小组讨论,分析具体案例,如“大数据如何帮助城市交通优化?”
-解答疑问:及时解答学生在讨论中产生的疑问。
学生活动:
-听讲并思考:关注老师讲解的内容,思考大数据的实际应用。
-参与课堂活动:在小组讨论中积极发言,体验大数据分析的过程。
-提问与讨论:对不懂的问题提出疑问,参与课堂讨论。
教学方法/手段/资源:
-讲授法:确保学生掌握大数据的基础知识。
-实践活动法:通过小组讨论,加深对大数据应用的理解。
-合作学习法:培养学生的团队合作和沟通能力。
作用与目的:
-加深对大数据知识点的理解,突破重点和难点。
-通过实践活动,提升学生的数据分析能力和解决问题的能力。
3.课后拓展应用
教师活动:
-布置作业:布置大数据案例分析作业,要求学生运用所学分析实际问题。
-提供拓展资源:推荐大数据相关书籍、网站等资源,供学生深入探索。
-反馈作业情况:
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