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《数据分析基础》课程教学大纲

《数据分析基础》

课程教学大纲

课程编号：适用专业:大数据技术应用、商务数据分析与应用

课程类型：专业课课程性质:必修课

课程学时：56课程学分：4

一、课程定位

《数据分析基础》是大数据技术与应用专业和商务数据分析与应用专业的一门专业

基础课，旨在让学生理解并掌握数据分析的概念、流程、分析方法与工具等，培养学生

能运用一种及以上的数据分析工具进行数据收集、处理、分析、展示等，为后续课程奠

定基础。本课程的学习对于培养和促进学生数据分析职业能力的形成起着重要作用，为

学生进行后续的企业顶岗实习培养了必备的岗位能力。

二、课程目标

本课程以数据分析师典型的工作任务书为依托组织教学内容，以项目为载体，采取

任务驱动法、项目案例法、项目角色化等学习方法，突出学生为主体，采用调研表、数

据分析报告、案例分析报告等多种形式展示学习成果，强化学习效果。通过这门课程的

学习，让学生充分利用数据资源，掌握数据分析中常用的工作方法与手段，培养学生具

备数据分析师等岗位所具备的数据化分析能力。同时使学生获得一定的自我学习能力、

计划和决策能力，并且具备较强的沟通协调能力，团队合作意识，承受压力和客观自我

评价的职业品质。

1.知识目标

通过本课程的学习，学生能够进行小型数据量的数据分析与处理，并形成数据分析

报告。包括

(1)掌握数据分析的概念、工作流程，掌握常用的数据分析方法与数据分析工具的

运用；

(2)了解数据来源途径，能用Excel进行数据收集、转换、存储等；

(3)熟练掌握Excel中统计类、文本类、逻辑运算类、匹配类、时间序列类等多种

类型函数；

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《数据分析基础》课程教学大纲

(4)掌握数据加工与处理的方法：对数据进行审核、筛选、分类汇总、数据透视、

合并计算等；

(5)掌握数据分析方法：直方图、抽样分析、描述分析、相关分析、回归分析、移

动平均、指数平滑等；

(6)能运用折线图、柱状图、饼图、旋风图、瀑布图等多种图表进行数据展示

2.能力目标

(1)具备数据分析师基本的职岗认知，具有数据分析基本认知能力；

(2)学会从大量信息中收集有用数据，具备数据收集、转换、存储的能力；

(3)能运用各种数据处理的方法对数据进行数字化处理，具备数据处理能力；

(4)掌握各种数据分析方法并灵活运用进行数据分析，具备数据分析的能力；

(5)掌握各种生成图表的方法，具备对数据进行数据展示的能力；

(6)能对数据进行采集、处理、分析、展示，并能形成数据分析报告，具备数据分

析报告撰写能力。

3.素质目标

通过小型项目驱动实践任务，培养学生实际动手能力、自我学习的能力；通过分组

完成中型项目任务，培养学生团队协作精神，锻炼学生沟通交流、自我学习的能力；