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《自动驾驶汽车技术》课程教学大纲
课程名称
自动驾驶汽车技术
Self-DrivingAutomobileTechnology
课程代码
102135223212
课程性质
专业选修课程
课程类别
个性化拓展类课程
先修课程
高等数学Ⅰ、大学物理Ⅰ、电工与电子技术(1)、理论力学Ⅱ、控制工程基础、
学分/学时
2/32
理论学时/实验学时
26/6
适用专业
车辆工程
开课单位
智能制造学院
课程负责人
xxx
审定日期
2024年9月
课程简介
《自动驾驶汽车技术》是车辆工程专业的一门专业选修课,通过对自动驾驶技术的基本知识、开发平台和多学科交叉融合的学习,使学生掌握自动驾驶汽车的发展历史、行业现状、其专用构造平台、环境感知、决策规划及控制执行等环节的基本知识和基本技能。在此基础上结合专业现有的自动驾驶实验设备的教学,使学生初步具备对自动驾驶领域的知识储备,培养学生对本课程的兴趣,为学习专业特色课、毕业设计等后续课程和环节打下基础。
本课程主要讲授自动驾驶的多传感器融合感知道路周边环境信息、高精地图结合惯性导航定位(IMU)、路径规划和运动规划算法、车辆自动控制算法等内容的知识,可以使学生全面了解和掌握自动驾驶技术,提高学生视野的广度。
在教学实施过程中,将实际研发、思政元素与本课程的理论教学、实验教学等自然融合,逐步培育学生的优秀品德和爱国情怀,激发学生主动学习的兴趣,鼓励学生在汽车自动驾驶领域的设计、分析等方面勇于创新,培养学生的工程应用能力和终身学习能力。
课程目标
本课程有3个课程目标,具体如下:
课程目标1掌握自动驾驶技术的基本知识和原理及其数学方法,具备对自动驾驶车辆系统的分析能力。
课程目标2通过理论结合实验设备教学,使学生进一步了解自动驾驶平台,并在实际操作自动驾驶车辆的环节前具备分析具体问题的能力。
课程目标3培养学生熟悉和运用自动驾驶相关的软件,能够针对具体问题调整算法代码,使学生初步具有研究和解决实际问题的能力。
各课程目标对毕业要求指标点的支撑关系见下表:
课程目标
毕业要求
毕业要求指标点
课程目标1课程目标2课程目标3
5.使用工具:能针对车辆工程领域复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。
指标点5.2:能够使用恰当的现代工具,对车辆工程领域中的复杂工程问题进行分析、计算与设计。
教学内容
知识单元
对应课程目标
学习成果
教学内容(含思政点)
课程目标达成方式
学时分配
绪论
课程目标1
1.理解自动驾驶技术的初步概念。
2.理解该行业的发展趋势、市场需求。
3.理解自动驾驶汽车的实际应用。
1.自动驾驶汽车的研发历史。2.自动驾驶定义及分级。
3.技术发展现状和行业代表。
思政点:结合“中国制造2025”大背景,坚定学生对中国道路、理论、制度及文化的自信,激励学生勇于挑战创新、勇担责任、报效祖国。
1.教学活动:课堂讲授和讨论。2.学习任务:作业和期末考试。
2
汽车构造基础
课程目标1
1.理解自动驾驶车辆的实现基础。
2.掌握汽车线控电动在自动驾驶中的必要性。
1.车辆动力传动系统。2.车辆转向系统。3.汽车线控系统技术。4.CAN总线技术。
1.教学活动:课堂讲授和讨论。2.学习任务:作业和期末考试。
2
环境感知
课程目标1课程目标2
1.理解自动驾驶三大系统之一的环境感知系统及其各个子模块。
2.理解各传感器的优缺点并加以比较。
3.理解多传感器融合基本知识,并掌握基本算法。
1.激光雷达基础知识和原理。2.摄像头基本原理。3.毫米波雷达基本原理。4.超声波雷达基本知识。5.实例讲解:车道线检测。
1.教学活动:课堂讲授、讨论和自动驾驶设备实际展示。
2.学习任务:作业和期末考试。
4
定位
课程目标1课程目标2
1.理解高精地图和普通地图的显著区别。
2.理解卫星定位和惯性导航的区别。
3.理解上述二者结合构成自动驾驶定位系统的知识。
1.高精地图技术概述、应用和制作。2.卫星定位技术及差分定位原理。3.惯性导航定位技术。4.多传感器融合定位技术。
1.教学活动:课堂讲授、讨论和自动驾驶设备实际展示。
2.学习任务:作业和期末考试。
4
路径规划决策
课程目标1课程目标2
1.理解路径规划在自动驾驶中的必要性。
2.理解自动驾驶路径规划与普通导航的区别。
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