长兴岛产业园区电力需求多时序预测技术研究.pdfVIP

第41卷第2期

160电力与能源2020年4月

DOI：10.11973/dlyny202002003

长兴岛产业园区电力需求多时序预测技术研究

王月强I,王焕2,李卫彬1,张菲菲1,周琪S赵一冰彳

(1.国网上海市电力公司长兴供电公司，上海201913；2.国网上海市电力公司，上海200122；

3.上海服泽能源科技有限公司，上海200001)

摘要：针对长兴岛海洋产业园区内主要典型用户负荷数据进行了负荷特征刻画，针对用户的用电负荷特

性，提出了基于多时空的用电负荷预测模型，通过小波分解将负荷数据分为趋势分量、季节分量、周期分量和

随机分量，对趋势分量利用线性回归的方法进行负荷预测，对季节分量和周期分量采用时间序列分析预测模

型，对随机分量利用随机森林负荷预测模型，从而大大提高了负荷预测的精确度与泛用性。

关键词：电网规划；工业园区；负荷预测

作者简介：王月强(1982—),男，高级工程师，研究方向为电气自动化。

中图分类号:TM715文献标志码：A文章编号：2095-1256(2020)02-0160—08

Multi-TimeSeriesForecastingTechnologyofPowerDemand

inChangxingIslandIndustrialPark

WANGYueqiang1,WANGHuan2,LIWeibin1,ZHANGFeifei1,ZHOUQi3,ZHAOYibing3

(1.StateGridChangxingPowerSupplyCompany,SMEPC,Shanghai201913,China；

2.StateGridShanghaiMunicipalElectricPowerCompany,Shanghai200122,China；

3.ShanghaiFuzeEnergyTechnologyCo.,Ltd.,Shanghai200001,China)

Abstract:Thispaperelaboratestheloadcharacteristicsofthetypicaluserloaddataintheseaindustrialparkof

Changxingisland.Thereuopn,itputsforwardtheelectricityloadforecastingmodelbasedonmultiplespace

andtime.Byusingwaveletdecomposition,theloaddataisdividedintotrendcomponent,seasonalcomponent,

periodiccomponentandrandomcomponent.Thetrendcomponentispredictedbylinearhomologousmethod；

theseasonalcomponentandtheperiodiccomponentwerepredictedbytimeseriesanalysismodel;therandom

componentwaspredictedbyrandomforestloadmodel.Thisproposedmethodgreatlyimprovestheaccuracy

anduniversalityofloadfo