1.2 现代教育技术基本理论.pptx

第二节现代教育技术基本理论一.教育技术哲学二.学习认知和教育教学理论三.教育传播理论宜宾学院人工智能与大数据学部

一、教育技术哲学宜宾学院人工智能与大数据学部1、技术主义教育技术中的技术主义是以技术的物化形态在教育领域的具体应用为研究对象，重点基于技术层面，是对哲学的技术思考。2、人本主义任何教育技术、教育媒介在教育教学中的使用，其真正的价值在于是为学生的自我学习和探索提供工具和资源上的帮助，而不是教师传导知识的加速器。

二、学习认知与教育教学理论宜宾学院人工智能与大数据学部1、学习认知理论并不能直接用于教育技术的实践，而是经过“转化”后才能应用于教学或课件的设计与制作。(1)行为主义学习理论：代表人物有桑代克、斯金纳等。基本观点有：

宜宾学院人工智能与大数据学部①学习是刺激与反应的联结，其公式是：S--R(S代表刺激，R代表反应)。有怎样的刺激，就有怎样的反应。

宜宾学院人工智能与大数据学部②学习过程是一种渐进的“尝试与错误”，直至最后成功的过程。学习进程的步子要小，认识事物要由部分到整体。③强化是学习成功的关键。特点：重知识、技能的学习；重外部行为的研究。

宜宾学院人工智能与大数据学部(2)认知主义学习理论以布鲁纳为代表，基本观点：①学习是认知结构的组织与再组织，其公式是：AT--R(A代表同化，T代表主体的认知结构)。客体刺激(S)只有被主体同化(A)于认知结构(T)之中，才能引起对刺激的行为反应(R)，即学习才能发生。②学习过程是信息加工过程：人脑好似电脑。

宜宾学院人工智能与大数据学部加涅的教学信息加工模式

③学习是凭智力与理解，绝非盲目的尝试：认识事物首先要认识它的整体，整体理解有问题，就很难实现学习任务。

总结：认知主义的特点是重智能的培养；重内部心理机制的研究。

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宜宾学院人工智能与大数据学部(3)人本建构主义①学习是学习者主动建构内部心理表征的过程；包括结构性的知识和非结构性的经验背景。②学习过程同时包含两方面的建构：对新知识、新信息的掌握必须运用已有的经验；改造和重组记忆系统中已有的信息。

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宜宾学院人工智能与大数据学部③学习者以自己的方式建构对于事物的理解。④人际关系是有效学习的重要条件，它在学与教的活动中创造了“接受”的气氛。总结：人本建构主义是教育技术应用现代信息技术后对技术哲学的反思，其特点是：重视学习的情感因素，强调学会学习。

2、教育教学理论（1）斯金纳的程序教学理论以华生、斯金纳为代表的行为主义学习理论把刺激——反应作为学习行为的基本单位，认为学习即“刺激——反应”之间联结的加强，而教学的艺术就在于如何安排强化。宜宾学院人工智能与大数据学部

（2）布卢姆的掌握教学理论所谓掌握学习，就是在“所有学生都能学好”的思想指导下，以班级授课制为基础，辅之以经常、及时的反馈，为学生提供所需的个别化帮助以及所需的额外学习时间，从而使大多数学生达到课程目标所规定的掌握标准。宜宾学院人工智能与大数据学部

（3）赞可夫的发展教学理论使班上全体学生(包括最差的学生)都得到一般发展的原则；以高难度、高速度辅佐进行教学的原则；“只有当教学走在学生发展前面的时候，这才是好的教学”。宜宾学院人工智能与大数据学部

宜宾学院人工智能与大数据学部(4)布鲁纳的“结构—发现”教学理论他提倡发现学习，主张教学应创造条件，让学生通过参与探究活动而发现问题。①学习一门学科最重要的是掌握它的基本结构②学习是学习者主动形成认知结构的过程。③要学得好记得住，必须采取发现式教学法。

宜宾学院人工智能与大数据学部(5)瓦根舍因的范例教学理论范例教学的目标和要求可以概括为三个统一：问题解决与系统学习的统一、掌握知识和培养能力的统一、主体与客体的统一。范例教学的步骤分为三个环节：第一步是选择与描述范例；第二步是说明一般的、抽象的真理；第三步是运用第二步的结论去把握新的现象。

1、感知规律在教学中，利用好了将起到意想不到的作用1视感知规律2听感知规律3戴尔“经验之塔”三、教育传播理论

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（1）视觉的感知规律①视觉重心：又被称之为“视觉趣味中心”。宜宾学院人工智能与大数据学部

②视觉节奏画面的视觉节奏能有效让学生在视觉上保持兴奋，通常可以通过色彩的聚散、重叠、反复、转换和色彩的更动、回