传统产业中的高科技运用公司数据管理制度.docx

传统产业中的高科技运用公司数据管理制度.docx

  1. 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

传统产业中的高科技运用公司数据管理制度

一、总则

1.目的

为了规范公司在传统产业中运用高科技所产生的数据管理,确保数据的安全性、准确性、完整性和可用性,提高数据的利用价值,特制定本制度。

2.适用范围

本制度适用于公司内所有涉及传统产业高科技运用的数据产生、存储、处理、传输和使用等环节。

二、数据管理组织与职责

1.数据管理领导小组

成立由公司高层领导组成的数据管理领导小组,负责制定数据管理战略、审批重大数据管理决策、监督数据管理制度的执行情况。

2.数据管理部门

设立专门的数据管理部门,负责公司数据的日常管理工作,包括数据的收集、整理、存储、备份、安全防护、统计分析和提供数据服务等。

3.各业务部门

各业务部门是数据的产生和使用部门,负责本部门业务范围内数据的准确录入、及时更新和合理使用,配合数据管理部门做好数据管理工作。

三、数据分类与分级

1.数据分类

根据数据的性质和用途,将公司数据分为业务数据、技术数据、管理数据等类别。

2.数据分级

按照数据的重要性和敏感性,将公司数据分为绝密、机密、秘密和公开四个级别,不同级别的数据采取不同的安全防护措施。

四、数据收集与整理

1.数据收集

各业务部门按照规定的格式和要求,及时、准确地收集本部门业务范围内的数据,并提交给数据管理部门。

2.数据整理

数据管理部门对收集到的数据进行整理、分类和编码,确保数据的规范性和一致性。

五、数据存储与备份

1.数据存储

根据数据的类型和级别,选择合适的存储介质和存储方式,确保数据的安全存储。

2.数据备份

建立数据备份制度,定期对重要数据进行备份,备份数据应存储在不同的地点,以防止数据丢失。

六、数据处理与传输

1.数据处理

数据管理部门和各业务部门在进行数据处理时,应严格遵守数据处理流程和规范,确保数据的准确性和完整性。

2.数据传输

在数据传输过程中,应采取加密等安全措施,防止数据被窃取或篡改。

七、数据使用与共享

1.数据使用

各业务部门在使用数据时,应严格遵守数据使用权限和范围,不得超权限使用数据。

2.数据共享

建立数据共享机制,在确保数据安全的前提下,实现数据的合理共享,提高数据的利用价值。

八、数据安全管理

1.访问控制

建立严格的访问控制制度,对不同级别的数据设置不同的访问权限,只有经过授权的人员才能访问相应级别的数据。

2.数据加密

对重要数据进行加密处理,防止数据被窃取或篡改。

3.安全审计

定期对数据管理系统进行安全审计,及时发现和解决安全隐患。

4.应急预案

制定数据安全应急预案,在发生数据安全事件时,能够及时采取有效的措施,降低损失。

九、数据质量管理

1.数据质量标准

制定数据质量标准,明确数据的准确性、完整性、一致性和时效性等要求。

2.数据质量监测

建立数据质量监测机制,定期对数据质量进行监测和评估,及时发现和解决数据质量问题。

3.数据质量改进

对数据质量问题进行分析和整改,不断提高数据质量。

十、附则

1.本制度由数据管理部门负责解释和修订。

2.本制度自发布之日起施行。

文档评论(0)

***** + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档