安全科学与工程导论(第三章).pptVIP

**第三章安全系统工程三、系统安全预测方法定性预测方法1.德尔菲法德尔菲法的特点(1)匿名性。(2)反馈性。(3)收敛性。**第三章安全系统工程三、系统安全预测方法定性预测方法2.交叉概率法（相互影响分析法）对在交互影响因素作用下的事物进行预测的一种定性预测技术。基本思想：很多事件的发生或发展对其他事件将产生各种各样的影响，跟据各事件之间的相互影响研究事件发生的概率，并用以修正专家的主观概率，从而对事物的发展作出较客观的评价。**第三章安全系统工程三、系统安全预测方法定性预测方法2.交叉概率法步骤：(1)确定各事件之间的影响关系；(2)确定各事件之间的影响程度；(3)计算某事件发生时对其他事件发生概率的影响；(4)分析其他事件对该事件的影响；(5)确定修正后的主观概率。**第三章安全系统工程三、系统安全预测方法定性预测方法3.类推法利用经济指标之间存在的相似发展规律，通过找出先导事件来进行预测迟发事件。类推法不要求先导事件与预测对象之间存在必然联系，只要两者具有相同或相似的发展规律，就可采用类推法进行预测。**第三章安全系统工程三、系统安全预测方法定性预测方法3.类推法(1)选择先导事件。例如需要预测事件B，可选择另一事件A，要求事件A与事件B具有相同或相似的发展规律，发展规律已知并领先于事件B。通常称事件B为迟发事件，事件A为先导事件。(2)依据时间序列统计分析先导事件的数据，找出先导事件的发展规律、关键特征，并绘制发展趋势图。(3)分析先导事件与迟发事件发展规律的相似程度，判断是否可以进行类推预测。若差异显著则必须重新选择先导事件。(4)根据先导事件的发展规律，类推迟发事件的未来情形。**第三章安全系统工程三、系统安全预测方法回归预测方法回归分析法：一种从事物变化的因果关系出发的预测方法。利用数理统计原理，在大量统计数据的基础上，通过寻求数据变化规律来推测、判断和描述事物未来的发展趋势。因果关系的表述：确定关系相关关系（非确定关系）**第三章安全系统工程三、系统安全预测方法回归预测方法一元线性回归法一元非线性回归法、多元线性回归法、多元非线性回归法。**第三章安全系统工程三、系统安全预测方法时间序列预测法时间序列预测法是指利用观察或记录到的一组按时间顺序排列起来的数字序列，分析它们的变化方向和程度，从而对下一时期或以后若干时期可能达到的水平进行推测。基本思想是把时间序列作为一个随机应变量序列的一个样本，用概率统计方法，从而尽可能减少偶然因素的影响，或消除季节性、周期性变动的影响，通过分析时间序列的趋势进行预测。**第三章安全系统工程三、系统安全预测方法时间序列预测法1.滑动平均法假设未来的状况与较近时期的状况有关，采用与预测期相邻的几个数据的平均值，随着预测期向前滑动，相邻的几个数据的平均值也向前滑动作为滑动预测值。加权滑动平均法：**第三章安全系统工程三、系统安全预测方法时间序列预测法2.指数滑动平均法指数滑动平均法是滑动平均法的改进，基本思想是把时间序列看做是一个无穷的序列，把看做是这个无穷序列的一个函数，即为了在计算中使用单一的权数，并且使权数之和等于1，即：**第三章安全系统工程三、系统安全预测方法时间序列预测法2.指数滑动平均法**第三章安全系统工程三、系统安全预测方法马尔柯夫预测模型马尔柯夫预测模型是根据俄国数学家A.马尔柯夫的随机过程理论提出来的，主要通过研究系统对象的状态转移概率来进行预测。1.马尔柯夫预测原理1）马尔柯夫过程对研究对象考虑一系列随机试验，其中每次试验的结果如果出现在有限个两两互斥的事件集E={E1，E2，…，En}中，且仅出现其中一个，则称事件Ei∈E为系统的状态。若事件Ei出现，则称系统处在状态Ei。即状态是研究对象在随机试验样本空间的一个划分。**第三章安全系统工程三、系统安全预测方法马尔柯夫预测模型1.马尔柯夫过程现实中有这样一类随机过程，在系统状态转移过程中，