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招聘ETL开发工程师笔试题及解答(某大型集团公司)
一、单项选择题(本大题有10小题,每小题2分,共20分)
1、在ETL流程中,“E”代表的是以下哪一项?
A.实体(Entity)
B.提取(Extraction)
C.编辑(Editor)
D.消除(Elimination)
答案:B.提取(Extraction)
解析:ETL是Extract(提取)、Transform(转换)、Load(加载)的缩写。首先从源系统中提取数据,然后对这些数据进行清洗和转换,最后将处理后的数据加载到目标数据库或数据仓库中。
2、下列哪种技术或工具通常用于实现ETL过程?
A.HTML
B.CSS
C.ApacheHadoop
D.SQLServerIntegrationServices(SSIS)
答案:D.SQLServerIntegrationServices(SSIS)
解析:HTML和CSS主要用于网页的结构和样式设计,并不是专门用来处理数据提取、转换和加载的技术。ApacheHadoop虽然可以处理大量数据,但它主要用于分布式存储和大数据计算,而SSIS是微软提供的一种企业级的数据集成服务,非常适合用来构建企业级的数据集成解决方案,包括ETL操作。因此,在这个上下文中,SSIS是最合适的选择。
3、在ETL过程中,数据抽取是从源系统收集数据的关键步骤,在下列选项中,哪种方法最适合用于处理源系统变更数据捕获(CDC,ChangeDataCapture)?
A.全量抽取所有表的数据
B.抽取带有时间戳或序列号的更改记录
C.定期全表复制并进行差异比对
D.只抽取新增的数据行
答案:B.抽取带有时间戳或序列号的更改记录
解析:变更数据捕获(CDC)的目标是最小化从源系统到目标系统的数据传输量,并且只传输自上次加载以来发生改变的数据。因此,最佳实践是利用源系统提供的某种形式的时间戳或序列号来标识何时发生了更改,从而只抽取这些更改记录,而不是进行全量抽取或者复杂的定期全表复制并比较差异。
4、在ETL流程设计时,为了提高数据加载效率,以下哪种策略最有可能减少目标数据库的锁竞争?
A.批量加载数据,减少事务提交次数
B.单条记录加载,每条记录都立即提交
C.对每一笔数据都进行实时加载
D.加载前删除目标表的所有数据再重新加载
答案:A.批量加载数据,减少事务提交次数
解析:批量加载数据并减少事务提交次数可以显著提高加载效率,同时降低数据库的锁竞争。这是因为每次事务提交都会产生一定的开销,并可能引起锁竞争,尤其是在高并发场景下。通过批量处理,可以将多条记录的加载合并成较少的事务提交,从而减轻锁的竞争,提升整体性能。其他选项要么增加了锁竞争,要么可能导致不必要的资源消耗或数据安全风险。
5、在ETL过程中,下列哪种操作最适合用于处理源数据中的重复记录?
A.在加载阶段直接忽略所有重复的数据行。
B.在转换阶段使用去重算法或查询语句来消除重复记录。
C.在提取阶段增加额外字段来标记重复项。
D.在数据仓库中保留所有历史数据,包括重复项,以便于审计。
正确答案:B解析:处理重复记录的最佳实践是在转换(Transform)阶段进行,通过应用特定的算法或者SQL查询来识别并去除重复数据,从而保证数据仓库中的数据准确无误。选项A可能会导致有用信息丢失;选项C增加了存储开销且未真正解决问题;选项D虽然便于审计,但会导致数据分析时出现偏差。
6、当ETL流程需要从多个异构数据源中抽取数据,并且这些数据源可能有不同的更新时间,为了确保目标系统中的数据一致性,应该优先考虑以下哪种方法?
A.在每次抽取前锁定所有源数据表。
B.使用快照复制策略定期全量抽取所有数据。
C.实现基于时间戳的增量加载机制。
D.对所有数据源设置统一的更新时间窗口。
正确答案:C解析:基于时间戳的增量加载是一种有效的方法,它允许ETL流程只处理自上次加载以来发生变化的数据。这种方法可以减少数据处理的时间和资源消耗,并有助于保持目标系统中的数据一致性。选项A在多数据源环境中实施起来复杂且可能影响源系统的性能;选项B会导致大量的数据冗余和较高的存储成本;选项D在实际操作中难以实现,因为不同的数据源可能由不同的系统或部门管理,很难统一其更新时间窗口。
7、在SQL语言中,如果需要从多个表中提取数据并要求结果集中只包含那些在所有表中都有的记录,应该使用哪种类型的连接?
A.内连接(INNERJOIN)
B.外连接(OUTERJOIN)
C.左连接(LEFTJOIN)
D.右连接(RIGHTJOIN)
答案:A.内连接(INNERJOIN)
解析:INNERJOIN用
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