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数据挖掘论文（最新范文6篇）

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐

含在其中的、人们所不知道的、但又是潜在有用信息和知识的过程。希望你在阅读了以下数

据挖掘论文后对这个内容有更深入的了解。

数据挖掘论文一

题目：基于数据挖掘的企业营销管理应用实证

摘要：随着市场竞争的日益激烈，以及信息化、移动化和智能化时代的来临，越来

越多的企业开始注重借助现代数据挖掘技术，提高企业的营销效果，降低营销成本，并提升

企业在市场中的竞争力。从数据挖掘与企业营销管理的关系入手，得出数据挖掘应用给现代

企业营销管理带来的优势，然后构建精确营销平台，将其应用到电信业的营销管理中，以期

为数据挖掘技术在现代企业营销中的具体应用提供参考。

关键词：数据挖掘；市场细分；竞争优势

随着电子商务的不断发展，使得企业通过网络即可与来自全世界的企业进行商务活

动。而企业的大量交易，也给企业积累了很多业务数据，并以此使得企业的数据信息库越来

越大。而在这些数据中，清晰地记录了企业每年的运作及效益情况。

而要想让这些数据为企业未来的战略和决策服务，就需要充分加强对这些数据的规

律、暴露出的问题的分析。因此，数据挖掘技术进入了人们的视野，并成为人们关注的重点。

通过数据挖掘工具，可以对大量的数据进行分析，并提取其中有用的信息，为企业

的决策提供参考，进而提升决策的正确率，达到提升竞争力的目的。

一、数据挖掘与企业营销管理的关系

在生产销售中，生产者和消费者一般存在着单一的购买销售关系，而企业营销管理

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就是运用各种方法将上述单一关系转变为多重关系。

这样就在生产者和消费者之间加入营销者这一角色，三种角色之间也就必然会产生

多种联系，这些关系往往牵涉众多，十分复杂。

要想处理好这些关系，就需要企业营销管理人员进行分析论证，找出可以联系的关

键桥梁，也就是本文所介绍的数据挖掘

数据挖掘是企业营销管理中常用的一种方法，也越来越得到人们的认可。

数据挖掘的基本原理是市场细分，简单来讲就是通过消费者过去的消费行为来预测

和引导将来的消费行为。

具体来说就是，尽可能多地收集消费者的购买记录和支付信息，运用各种算法和模

型分析，明确消费者的购物喜好，预测购买趋势，针对这些信息来定制营销策略。

相比于盲目的广告营销，通过数据挖掘后的企业营销更具有针对性，可以花最少的

投资获得最多的积极反馈。相比于国外而言，我国在企业营销管理方面的数据挖掘工作起步

较晚，发展也不够完善。

但是，随着经济的发展和科技的进步，数据挖掘带来的巨大效益日趋凸显，并逐渐

得到重视。如现在互联网的大数据分析就是一个很好的例子，通过不断优化算法，追踪

用户的需求动态，然后进行商品的推荐销售。因此，从某种角度来讲，在企业营销管理中应

用数据挖掘技术，是一种必然的趋势。

二、数据挖掘应用给企业营销管理带来的优势

1.有效细分市场，满足客户需求。

数据挖掘本身就是基于市场细分的原理。对于企业而言，虽然面对着众多的消费者，

但是生产的产品却只是适用于特定群体。如果企业盲目地针对所有的消费者制定营销策略，

往往收效甚微，甚至会被主要消费群体所忽略。

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因此，通过数据挖