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人工智能核心算法考试题及答案--第1页

人工智能核心算法考试题及答案

1、使用决策树分类时，如果输入的某个特征的值是连续的，通常使用二分

法对连续属性离散化，即根据是否大于/小于某个阈值进行划分。如果采用多路

划分，每个出现的值都划分为一个分支，这种方式的最大问题是

A、计算量太大

B、验证集和测试集表现很差

C、验证集表现良好，测试集表现很差

D、验证集表现很差，测试集表现很好

答案：C

2、关于神经网络中经典使用的优化器，以下说法正确的是?

A、Adam的收敛速度比RMSprop慢

B、相比于SGD或RMSprop等优化器，Adam的收敛效果是最好的

C、对于轻量级神经网络，使用Adam比使用RMSprop更合适

D、相比于Adam或RMSprop等优化器，SGD的收敛效果是最好的

答案：D

3、A*搜索算法何时是最优的?()

A、到目标结点的耗散是一个可采纳启发式

B、到目标结点的耗散可任意选择

C、不存在求解问题的最优的a*搜索算法

D、以上描述都不对

答案：A

4、卷积核与特征图的通道数的关系是：

A、卷积核数量越多特征图通道数越少

B、卷积核size越大特征图通道数越多

C、卷积核数量越多特征图通道数越多

D、二者没有关系

答案：C

5、对线性回归模型进行性能评估时，以下说法正确的是

A、均方根误差接近1最好

B、均方根误差越大越好

C、决定系数越接近1越好

D、决定系数越接近0越好

答案：C

6、人工神经元内部运算包含哪两个部分：

A、非线性变换和激活变换

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B、线性变换和非线性变换

C、向量变换和标量变换

D、化学变换和电变换

答案：B

7、以下哪项是主要用于自然语言处理的网络结构()

A、AlexNet

B、ResNet

C、Bert

D、LeNet

答案：C

8、下列关于XGboost算法描述中错误的是

A、由于其特殊原因，无法分布式化

B、xgboost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度

C、可以处理带有缺失值的样本

D、允许使用列抽样来减少过拟合

答案：A

9、哪种聚类方法采用概率模型来表达聚类()

A、K-means

B、LVQ

C、DBSCAN

D、高斯混合聚类

答案：D

10、在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算

法中使用的什么法则进行逐层求导的?

A、链式法则

B、累加法则

C、对等法则

D、归一法则

答案：A

11、DSSM模型的结构是什么?

A、线性

B、双塔

C、三塔