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人工智能核心算法考试题及参考答案--第1页
人工智能核心算法考试题及参考答案
1、在一个神经网络中,下面哪种方法可以用来处理过拟合?
A、Dropout
B、分批归一化BatchNormalization
C、正则化regularization
D、都可以
答案:D
2、随机森林是一种集成学习算法,是()算法的具体实现。
A、Boosting
B、Bagging
C、Stacking
D、Dropping
答案:B
3、通过以下哪些指标我们可以在层次聚类中寻找两个集群之间的差异?()
A、单链接
B、全链接
C、均链接
D、以上都行
答案:D
4、RNN引入了循环的概念,但是在实际过程中却出现了初始信息随时间消
失的题,即长期依赖(Long-TermDependencies)问题,所以引入()。
A、CNN
B、LSTM
C、GRU
D、BERT
答案:B
5、我们想在大数据集上训练决策树,为了减少训练时间,我们可以
A、增加树的深度
B、增大学习率LearninRate
C、对决策树模型进行预剪枝
D、减少树的数量
答案:C
6、强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互。个体可以采取一
定的(),这样的行动是施加在环境中的。
A、action
人工智能核心算法考试题及参考答案--第1页
人工智能核心算法考试题及参考答案--第2页
B、reward
C、state
D、agent
答案:A
7、如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么?
A、神经网络会收敛
B、不好说
C、都不对
D、神经网络不会收敛
答案:D
8、下列关于K-Means聚类说法错误的是()
A、聚类的簇个数会由模型自动给出
B、可以使用多组随机的初始中心点进行计算
C、聚类前应当进行维度分析
D、聚类前应当进行数据标准化
答案:A
9、下面关于SVM中核函数的说法正确的是?()
A、核函数将低维空间中的数据映射到高维空间
B、它是一个相似度函数
C、A、B都对
D、A、B都不对
答案:C
10、在回归模型中,下列哪一项在权衡欠拟合(under-fitting)和过拟合
(over-fitting)中影响最大?
A、多项式阶数
B、更新权重w时,使用的是矩阵求逆还是梯度下降
C、使用常数项
答案:A
11、如果处理以下形状的数据时,适宜采用DBSCAN的是
A、球形
B、SS形
C、椭球形
D、方形
答案:B
人工智能核心算法考试题及参考答案--第2页
人工智能核心算法考试题及参考答案--第3页
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