高中一年级上学期信息科技《数据可视化表达的工具》教学课件.pptx

数据可视化表达方式的呈现

必修1第五章第四节数据的可视化表达5.4.2数据可视化表达的工具

数据可视化表达的工具数据可视化呈现的形式千变万化，实现工具众多。课本上主要介绍了Python中的可视化工具模块，除了之前介绍过的Matplotlib之外，还有更加专业的Seaborn和Bokeh。

SeabornSeaborn主要关注统计模型的可视化，它基于且高度依赖于绘图工具模块Matplotlib，但是绘制的图形配色更加舒服、图形元素的样式更加细腻。MatplotlibSeaborn同一组数据，分别用Matplotlib和Seaborn生成的图表对比。

体验Seaborn打开海龟编辑，点击“库管理”，安装matplotlib和seaborn库。

体验Seaborn

体验Seaborn

体验Seaborn

体验Seaborn

BokehBokeh独立于Matplotlib的，因为动态、美观、易用等特性广受好评。Bokeh的重点在其交互性，可以在浏览器上用数据来驱动文档的呈现不同风格。

课后练习一、美化示例中的图表1、画布大小和背景颜色设置plt.figure(figsize=(x,y),facecolor=此处填写颜色)，x,y表示画布的长和宽，例如figsize=(5,3)表示500X300像素大小的画布。颜色可选red，blue，green，yellow，black，white，cyan，magenta等等2、设置图表风格样式sns.set_style(此处填写风格样式)，风格样式有darkgrid(灰色网格，默认)、whitegrid(白色网格)、dark(灰色背景)、white(白色背景)、ticks(四周带有刻度线的白色背景)3、保存plt.savefig(‘此处填写图片名字和格式’)，图片格式有jpg、png、tiff。例如plt.savefig(‘image.jpg’)图片的名字是“image”,格式是jpg格式

课后练习二、思考如何绘制语数外三个学科的多折线图

感谢聆听