2023-2024学年人教版高中信息技术必修一第三章第三节《数据分析与可视化》教案.docxVIP

2023-2024学年人教版高中信息技术必修一第三章第三节《数据分析与可视化》教案.docx

  1. 1、本文档共10页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

2023-2024学年人教版高中信息技术必修一第三章第三节《数据分析与可视化》教案

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

教学内容分析

本节课的主要教学内容为人教版高中信息技术必修一第三章第三节《数据分析与可视化》。教学内容主要包括:1.数据分析的基本概念与方法;2.数据可视化工具的使用;3.数据可视化在实际案例中的应用。

教学内容与学生已有知识的联系:学生在之前的学习中掌握了信息处理的基本能力,对数据处理有一定的了解。本节课将在此基础上,引导学生学习数据分析的方法,掌握数据可视化工具的使用,将所学知识应用于实际案例,提升数据处理和分析能力。此外,本节课将结合课本中的案例,帮助学生巩固所学知识,提高解决实际问题的能力。

核心素养目标

培养学生以下学科核心素养:

1.数据观念:理解数据分析的基本概念,认识到数据在信息传递中的价值,能从数据中提取有效信息,形成解决问题的数据思维。

2.技术运用:掌握常见数据可视化工具的使用方法,具备运用信息技术解决实际问题的能力。

3.创新思维:通过案例分析,激发学生创新意识,培养运用数据可视化技术表达观点和解决问题的能力。

4.团队协作:在小组合作中,学会与他人共同分析数据,实现资源共享,提高团队协作能力。

重点难点及解决办法

重点:1.数据分析方法的理解与应用;2.数据可视化工具的使用技巧。

难点:1.数据分析中关键信息的提取与处理;2.创新性地运用数据可视化表达观点。

解决办法及突破策略:

1.引导学生通过课本案例及实际操作,理解数据分析的基本步骤,总结关键信息提取与处理的方法。

2.组织学生进行小组讨论,分享数据可视化工具的使用心得,互相学习,提高技术应用能力。

3.鼓励学生尝试多种数据可视化方式,如图表、地图等,培养创新思维,提高数据可视化表达能力。

4.结合课本练习题和实际案例,设置任务驱动型教学活动,让学生在实践中解决问题,突破难点。

教学资源准备

1.教材:确保每位学生都有人教版高中信息技术必修一教材,提前布置学生预习第三章第三节《数据分析与可视化》内容。

2.辅助材料:准备与数据分析与可视化相关的图片、图表、视频等多媒体资源,以便在课堂上展示具体案例,增强学生理解。

3.实验器材:准备计算机及相关数据可视化软件,如Excel、Tableau等,确保学生能够进行实际操作。

4.教室布置:将教室分为小组讨论区,每组配备计算机,便于学生进行合作学习与实验操作。同时,设置投影仪,方便教师展示教学内容和案例。

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动:

-发布预习任务:通过学校在线学习平台,发布预习资料,包括预习PPT和关于数据分析与可视化的基础视频,明确预习目标和要求。

-设计预习问题:围绕“数据分析的方法与应用”,设计启发性的问题,如“什么是数据可视化?它在数据分析中的作用是什么?”

-监控预习进度:通过平台数据跟踪学生的预习情况,及时给予指导和反馈。

学生活动:

-自主阅读预习资料:学生按照预习要求,自主学习教材相关内容。

-思考预习问题:学生对预习问题进行独立思考,记录自己的理解。

-提交预习成果:学生将预习笔记或问题通过平台提交。

教学方法/手段/资源:

-自主学习法:培养学生的自主学习能力。

-信息技术手段:利用在线平台,共享预习资源,提高学习效率。

作用与目的:

-帮助学生初步理解数据分析与可视化的概念,为新课学习打下基础。

-培养学生的独立思考和自主学习能力。

2.课中强化技能

教师活动:

-导入新课:通过展示一个实际数据分析案例,引出本节课主题。

-讲解知识点:详细讲解数据分析的基本方法和数据可视化的步骤,结合具体案例进行分析。

-组织课堂活动:设计小组讨论和实验操作,让学生使用数据可视化工具进行实际操作。

-解答疑问:针对学生在活动中产生的疑问进行解答。

学生活动:

-听讲并思考:学生认真听讲,思考教师提出的问题。

-参与课堂活动:学生在小组中讨论并协作完成数据可视化任务。

-提问与讨论:学生针对难点和疑问进行提问,参与班级讨论。

教学方法/手段/资源:

-讲授法:通过案例分析,帮助学生深入理解数据分析与可视化。

-实践活动法:通过实际操作,提高学生的技术应用能力。

-合作学习法:培养学生的团队合作精神和沟通能力。

作用与目的:

-加深对数据分析与可视化方法的理解,突破重难点。

-通过实践活动,提升学生的技术应用和问题解决能力。

3.课后拓展应用

教师活动:

-布置作业:根据本节课内容,布置相关的数据分析作业,要求学生独立完成。

-提供拓展资源:推荐相关书籍和在线课程,供学生深入了解数据分析与可视化。

-反馈作业情况:及时批改作业,给予学生个性化的反馈。

您可能关注的文档

文档评论(0)

zhang152 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档