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“互联网+”背景下大学生创新创业人才培养模式研究

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卢敏欣

摘要：互联网快速发展背景下，创新创业型人才成为推动经济高质量发展的重要力量，如何培养创新创业型人才是高校亟待解决的问题。首先采取客观的熵权法结合模糊综合评价方法对高校的人才培养质量进行实证研究，并构建以学校氛围、师资力量、学生能力为3个一级指标的高校创新创业型人才培养质量评价体系，最后得到偏经济类专业相对于工科专业创新创业人才培养质量更高，教师有无创业经验影响学生创业意愿等结论，对创新创业型人才培养战略优化提供参考价值。

关键词：互联网+;人才培养模式;人才培养质量;模糊综合评价

0引言

大学生作为互联网的新一代主军力量，其人才培养质量对社会发展有着显著的影响。高校作为大学生创新创业人才输出地，学校的人才培养模式显得尤为关键。早在2015年，国务院指出要创新人才培养机制，完善人才培养质量标准。如今在“互联网+”背景下，各高校都积极响应国家号召，根据人才培养定位和创新创业教育目标要求，对人才培养方案进行改革，健全创新创业教育课程体系，但我国创新创业教育起步较晚，落实程度不够，效果依旧不太显著。

目前国内外学者对大学生创新创业人才培养方面的研究大部分还停留在理论层面。早期，施梅[1]（2010）对高校的创业教育进行研究，提出创业教育在不同高校以及不同类型院校之间存在差异;郭世田[2]（2012）在研究当代中国创新型人才发展问题研究上明确界定了创新型人才，全方面探讨创新型人才发展路径;崔莉[3]（2012）基于人力资本理论和人才培养模式系统研究我国高校创新实验班现状;田静[4]（2014）以在校大学生和毕业两年内大学生为对象，研究其创业意愿及影响因素，以问卷调查数据对两者进行对比分析后分别提出了优化建议。综上所述，现研究缺少以“互联网+”为背景前提，对创新人才培养的定量化分析仍不完善。因此，本文在此背景下对大学生创新创业人才培养模式进行“定性+定量化”研究，构建创新型人才培养质量评价体系，在提高人才培养质量方面具有战略意义。

1互联网+背景下高校创新创业人才培养质量评价

选取安徽省创业型代表安徽财经大学为例，利用熵权模糊综合评价法对其进行定量化研究，对创新创业型人才培养战略优化提供参考。

1.1创新创业人才培养质量评价指标体系的构建

1.1.1指标的选取

创新创业型人才培养质量涉及到学校教育、师资力量、个人能力以及政府支持力度等多方面内容，所以在选取评价指标时要对指标的客观性、科学性、可获得性综合考虑，能够全面反映出大学生的创新创业能力（见表1）。

1.1.2数据的采集

调查显示，工科类专业的创业率明显高于其他专业，为研究各专业不同人才培养质量的差异，选取该校重点专业对比分析，数据来源为安徽财经大学教务处官网及各学院官网处（见表2）。

1.2熵权模糊综合评价模型的构建

在建立的指标体系基础上，利用模糊综合法对因素的定量化分析和熵权法的客观确定权重，从多方面因素对各学院创新创业型人才培养质量隶属度的等级状况进行综合客观评价，以期望对我国人才培养质量优化上提出建议。

1.2.1确定指标集

1.2.6确定评价等级隶属度函数

依据评价等级的隶属度函数计算得到各学院人才培养质量指数对五个等级的隶属度。其中，隶属于第二等级“良”的学院为：国际经济贸易学院、经济学院;隶属于第三等级“一般”的学院为：金融学院、会计学院、工商管理学院、文学院;隶属于第四等级“较差”的学院为：管理科学与工程学院。根据模糊综合评价法的最大隶属度原则，可以看出当前高校的创新创业型人才培养质量较低，属于二、三等级的学院居多。从指标权重的排序顺序看，入驻孵化基地项目数量、教师参与到社会行业创新创业实践比例、创新创业类竞赛获奖情况以及大学生科研积极创新重点项目这四个指标最能体现创新型人才培养质量状况，说明老师有无相关创业经验潜移默化地影响着学生的创业观念，学校的入驻孵化基地实践效果激发学生创业热情，学生参与创新创业类竞赛获奖情况以及科研项目都能很好地反映学生的创新创业能力，而对于创新创业学分比例能够提供人才质量评价的信息相对较少。

2创新创业型人才培养战略提升路径研究

本文通过对各指标客观赋权，构建创新型人才培养质量评价体系并进行实证分析，得出以下结论：

2.1教育实施不均衡，偏经济类专业人才质量更高

本文选取7个学院进行对比分析，可以看出偏经济类专业人才质量更高，偏工科类专业创新创业能力相对较弱，这与选取的高校属于财经类院校有关。但高校应注重创业教育趋向个性化，对各专业人才实施不同人才培养方案，均衡发展各类创新人才能力。

2.2教师有无相关创业经验影响学生创业意愿

教师参与到社会行业创新创业实践比例在评价人才质量指标中占有较大权重，教师本身的创业经验不仅拓寬自己的眼界，在