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利用大数据推进高职学生个性化学习

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【摘要】信息化技术催生了大数据的概念。大数据应用于教育正处于研究探索阶段。个性化教学强调“一个尺寸适合一个人”，知识的传授应适应特定的教学环境、学习偏好和学生能力。本文拟通过使用蓝墨云班课进行教学实验，探索如何利用大数据推进高职学生个性化学习。

【关键词】大数据个性化信息化

随着信息化、互联网技术的不断发展，大数据的概念已经深入到社会生活的方方面面，现代社会逐渐进入了一个大数据的时代：人们在工作、学习和生活中的各种行为轨迹、思想动态都可以形成数据并记录下来，成为每个人独有的信息数据。

大数据现已深入到高职教育领域。由于高职学生层次多样，来源不同、年轻、个性鲜明，学习习惯与思维方式不尽相同。利用大数据总结每个学生的特点并加以分析，制定适合他们的个性化学习方法，真正实现“以学生为本”“因材施教”的教育理念，是提高教学质量的一个有效途径。

利用大数据推进学生个性化学习的准备

教师首先应转变观念，突破传统的教学模式，从“教师是权威，是课堂中心”变为“以学生为中心”，关注学生的个体差异。教师还要积极参加新媒体培训，学习并研究使用各种大数据教学应用软件。学生对此的准备就是一部有网络可下载利用各种app的手机。手机已是当代大学生的标配，而app的使用对于年轻的学生来说从来都不是问题。一机在手，学生们要做的就是在学习应用程序上展示自己。

利用大数据推进学生个性化学习的实施

大数据教学app有多种，如极课、蓝墨云班课等。我的課堂选了蓝墨云班课进行了此项实践：选定了两个同专业、入校时平均分大致相同的班级，一个为实验班，利用蓝墨云班课教学;另一个是对照班，按传统方式教学。

利用云班课，首先有许多不同于传统课堂的地方，例如课前点名，可一键式签到，学生在自己手机上一点即可;也可手势签到，由老师当场随机设定，学生按设定手势才能完成签到，这样可避免未到场的学生远程签到，保证数据的可靠性。在云班的这种签到方式快速有效，一分钟内完成，并迅速列出缺勤学生，对于在课人数多的大课堂签到优势明显。

共享教学资源：教学资源可以是自己制作的，也可是网上其他人分享的文字、图片、音频、视频，种类多种多样，减少了每一位老师制作设计课程的工作量，只需从其他人分享的资料中选取自己认为适合学生的内容，分发下去，学生可随时随地查看，查看可得到经验值，老师可据此了解每个学生的兴趣特点，学习习惯，便于有针对性的教学，实现并推动学生个性化学习。

投票问卷：教师在电脑上编辑相关投票信息，用于上课使用。

头脑风暴：使用时可以作为课堂案例讨论，或者作为课后案例分析作业，或者是下节课要提前预习的内容。教师可点击学生的回复内容进行文字点评。

作业布置：学生作业可文字，也可制作图片、音、视频文件提交，学生可分组也可不分组，可设计同学间、师生间相互评价，还可从学生中选助教帮评作业，总之用各种方式促进师生、生生间的沟通协作。

课堂表现：通过学生在课上举手回答、抢答等情况对学生奖励经验值。

另外还可在app上发布通知、进行答疑讨论、测试活动、智能阅卷等等，增加了上课的趣味性，同时增加了师生课外交流的时间。

在云班课上，每一位学生参与的活动轨迹都被记录下来，成为他的个人学习大数据。通过对这些数据分析，发现学生感兴趣、擅长的内容，学习特点，找出不足，对学生的学习进程、路径进行调整，比如更换学习材料，修订教学方案，推送个性化教学资源来提高学生的学习效率。对学生的评价也不再是“及格----不及格”，而是通过数据分析来评估学生的学习情况，掌握其思考与解决问题的方式，以便为其提供必要的引导和帮助。

利用大数据推进学生个性化学习的成果及启发：

首先，我们在为期一年的教学实践后，实验班与对照班有了明显的差异，主要表现在成绩提高，师生关系改善，学生学习兴趣明显提高。

其次，一些大数据教学软件有大量的优质题库资源，并将课堂数据精准分析后生成学校校本题库，利用海量教辅资源可方便教师优化备课。在课堂教学上，大数据教学软件可自动生成个性化学业分析报告，个性化数据报告指出薄弱知识点。教师可以根据成绩分析快速调整、精准指导教学并针对每个学生的薄弱项各个击破。精准学习让学生的学习效率事半功倍，让教师的因材施教成为可能。

此外，在依据大数据收集整理分析学生学习信息，为学生量身设计个性化教学方案，进行个性化学习指导后，学生的学习情况又再次反馈于大数据教学app，再重新得出数据信息，重新调整教学，从而形成不断更正，不断提高的良性循环。同时还可将教学经验通过大数据教学app分享给本校和其他院校的教师，达到共同进步。

小结

大数据教学推进个性化学习的流程为：

教学app上收集学生学习轨迹数据;

分析系统利用大数据技术生成学生行为分析报告;

人工智能系统评估评价学生的学习过程，发现潜在问题，