0323S06022-抽样技术-2023版人才培养方案教学大纲.docxVIP

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附件5-1

ADDINCNKISM.UserStyle《抽样技术》课程教学大纲

（理论课程·2023版）

一、课程基本信息

课程号

0323S06022

开课单位

经济学院

课程名称

（中文）抽样技术

（英文）SamplingTechniques

课程性质

选修

考核类型

考查

课程学分

2

课程学时

34

课程类别

专业发展课程（专业拓展课）

先修课程

大学数学B（概率论与数理统计）、统计学

适用专业（类）

经济统计学

二、课程描述及目标

（一）课程简介

《抽样技术》课程是本专业（类）的一门专业拓展课课程。

旨在通过理论教学与实践操作训练，使学生掌握抽样调查的技术和原理以及估计方法的基础知识、拓展数理统计学的原理，具备依据实际和具体情况选择合适抽样方法、制订抽样方案、选择估计模型的基本能力，了解抽样技术相关概念，为计量经济学、应用随机过程、大数据处理概论等后续课程奠定必要的理论应用基础。

（二）教学目标

通过本课程，学生将学会并掌握抽样调查的基本概念、基本原理以及各种抽样方法，能够进行较初步的抽样调查应用，使用现代统计方法设计抽样调查方案及分析数据，具备组织和实施各种社会调查，取得调查资料，增强学生分析现实问题的解决思路，初步建?独?研究分析，培养符合大数据时代发展的社会经济统计人才。

课程目标1：掌握抽样技术的的基本概念、基本理论原理和各种抽样基本方法，能够进行较初步的社会抽样调查，搜集数据资料；

课程目标2：掌握抽样技术的估计方法和测算方式，应用于数据分析；

课程目标3：掌握抽样技术涉及的理论基础，应用于抽样精度评估方法；设计抽样调查方案；

课程目标4：掌握抽样技术面临的各种复杂条件，结合数据搜集方式，应用于更新抽样技术理论。

三、课程目标对毕业要求的支撑关系

毕业要求指标点

课程目标

权重

1-3：掌握现代统计学的基本分析方法与分析技术。

课程目标1

10

2-1：具备运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力，具有综合运用专业知识分析和解决问题的能力。

课程目标2

30

2-4：具有利用创造性思维开展科学研究和创业就业的能力，具有较强的沟通能力和团队合作能力。

课程目标3

40

3-5：具有现代统计学思维和深厚统计学理论素养，热爱统计事业。

课程目标4

20

四、教学方式与方法

本课程采用多媒体教学，课堂讲授为主的教学方式。通过多媒体形式加大信息传递量，结合软件应用，表现形式多样化，增加学生学习兴趣。课堂采用问答、讨论等互动教学模式，开拓学生对专业基础理论的思考，结合课下习题、思考题等拓展学生专业领域知识。

五、教学重点与难点

（一）教学重点

随机抽样的理论、分层、整群抽样方法中抽样误差的计算、抽样估计的方法和步骤、抽样设计效果的评价。

（二）教学难点

比估计与回归估计的应用方法，最优样本量的计算，PPS抽样、汉森—赫维茨估计量及其性质，πPS抽样、霍维茨—汤普森估计量及其性质。

六、教学内容、基本要求与学时分配

序号

教学内容

基本要求

学时

教学

方式

对应课程目标

1

第1章抽样技术的理论基础

使学生理解和掌握总体、样本、抽样框、样本可能数目的基本概念，对统计量的抽样分布、抽样误差的计算、抽样估计的方法和步骤、抽样设计效果的评价等问题能够系统地掌握和熟练地应用。

6

讲授

课程目标1、4

2

第2章简单随机抽样

使学生了解和掌握简单随机抽样的概念、地位、特点等有一个较全面的认识，对抽样的具体方法、总体均值、总量、比例的估计方法以及样本容量的确定方法等并能够熟练地掌握和应用。了解和掌握比估计与回归估计概念、特点、作用及与简单估计的区别，并能比较熟练地构造比估计量与回归估计量。

6

讲授

课程目标1、2、3

3

第3章分层抽样

使学生了解和掌握分层抽样的原则、特点、估计方法的基础上，引导其重点运用比例分配、最优分配、奈曼分配对总样本量在各层间分配的方法并进行深入地理解，通过案例学习，掌握对实际问题的处理方法。

6

讲授

课程目标1、2、3

4

第4章整群抽样

通过本章讲授，使学生了解和掌握使学生了解和掌握整群抽样的原则、特点、适用场合，掌握整群抽样的方法及对总体指标的估计方法，掌握抽样效果与样本容量的分析确定方法，分清整群抽样与分层随机抽样的区别。

6

讲授

课程目标1、2、3

5

第5章两阶段抽样

使学生了解和掌握等距抽样的特点与实施方法，多阶段抽样的特点、作用及与单阶抽样的关系，重点掌握二阶抽样的方法，估计推断的方法及其应用。

3

讲授

课程目标4

6

第6章不等概率抽样

使学生了解和掌握PPS抽样、汉森—赫维茨估计量及其性质，πPS抽样、霍维茨—汤普森估计量及其性质。

4

讲授

课程目标4

7

第7章介绍CPS调查

通过