交通规划课程设计报告.pdf

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交通规划课程设计报告--第1页

交通规划课程设计

一、设计目的:

交通规划课程设计是对交通规划课堂的必要补充和深化,通过课程设计让

学生可以巩固和掌握在授课中学到的理论知识和技术方法,实现理论与实际相结

合,提高教学效果。通过该环节使学生拓展专业实践知识,增强动手能力;掌握

交通调查、OD小区划分及调查数据统计处理;熟练掌握“四阶段”交通需求预

测的原理及方法;熟悉道路网络构造及交通分配算法实现。

二、课程设计的主要内容

1.交通调查

根据居民出行调查数据(附件1),统计分析现状年(2022年)H区城市居民

出行行为特征,包括但不限于平均出行次数、出行方式结构比例、出行目的比例、

现状OD分布矩阵,表现方式可采用文字、图和表格。附件1中相关数据说明如

下:

(1)出发地点和到达地点共3处,分别为A、B、C,即调查区域共划分为3

个交通小区。

(2)出行目的编号说明:1-上班、2-上学、3-公务、4-生活购物、5-休闲

娱乐、6-探亲访友、7-就医、8-回程、9-其他活动(例如接送家人等)。

(3)出行方式编号说明:1-步行、2-自行车、3-电动车或助力车、4-公共

汽车、5-地铁、6-私人小汽车、7-出租车、8-摩托车、9-单位车、10-单位班车

或小区巴士、11-其它。

(4)各交通小区调查抽样率均为1‰。

2.交通小区出行发生与吸引预测

根据预测,到规划年3个交通小区的常住人口年平均增长率分别为1.8%、

2%、1.5%;3个交通小区的就业岗位数年平均增长率分别为2%、1.3%、1.7%。依

据现状OD矩阵,利用增长率法预测各小区规划年的出行发生量、吸引量。

3.交通分布预测

依据现状OD矩阵、交通小区出行发生和吸引的预测值,利用平均增长系数

法进行交通分布预测,求出规划年的交通小区之间的分布交通量。

4.交通方式划分

在只有体力出行(步行和自行车)、公共交通和私人小汽车三种交通方式下,假设Logit

模型适用,且各交通方式的效用关系如公式(1-1)~(1-3)所示,采用表1~6中的参

数和规划年数据计算三种交通方式的分担率。

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表1Logit模型的特性变量及参数值

选择方案常系数燃料费车票费行程时间

私人小汽车私人小汽车

私人小汽车10

燃料费行程时间

公共交通公共交通

公共交通00

车票费行程时间

体力出行

体力出行000

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