第1章数据与数据科学1.2数据管理与分析简介 -高中教学同步《信息技术数据管理与分析》(教案）（人教-中图版2019）.docx

第1章数据与数据科学1.2数据管理与分析简介-高中教学同步《信息技术数据管理与分析》(教案）（人教-中图版2019）

课题：

科目：

班级：

课时：计划1课时

教师：

单位：

一、教学内容

本节课的教学内容来自于高中教学同步《信息技术数据管理与分析》(教案）（人教-中图版2019）的第1章数据与数据科学1.2数据管理与分析简介。这部分内容主要介绍了数据管理的基本概念、数据管理工具的使用以及数据分析的基本方法。具体内容包括：

1.数据管理的基本概念：数据管理的重要性、数据管理的基本任务、数据管理的方法等。

2.数据管理工具的使用：介绍常用的数据管理工具，如Excel、Access等，并演示如何使用这些工具进行数据管理。

3.数据分析的基本方法：描述性统计分析、推断性统计分析、数据挖掘等。

二、核心素养目标分析

本节课的核心素养目标分析主要包括信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四个方面。

1.信息意识：通过学习数据管理的基本概念，使学生能够认识到数据管理在实际生活中的重要性，增强对信息的敏感度和信息意识。

2.计算思维：通过学习数据管理工具的使用和数据分析的基本方法，培养学生运用计算机科学的方法和思维解决实际问题的能力。

3.数字化学习与创新：通过实践操作数据管理工具，培养学生自主学习、合作学习、创新学习的能力，提高学生在数字化环境下的学习效果。

4.信息社会责任：通过学习数据管理的相关知识，使学生能够理解和遵守与数据相关的社会规范，增强对个人数据隐私保护的意识，负责任地使用数据。

三、教学难点与重点

1.教学重点

-数据管理的基本概念：理解数据管理的重要性、数据管理的基本任务和方法。

-数据管理工具的使用：掌握Excel、Access等常用数据管理工具的基本操作，进行数据录入、编辑、查询和管理。

-数据分析的基本方法：掌握描述性统计分析、推断性统计分析、数据挖掘等基本方法，并能够应用到实际问题中。

2.教学难点

-数据管理工具的使用：学生可能对Excel、Access等工具的操作不熟悉，需要通过实践操作和示例教学来帮助学生掌握。

-数据分析的基本方法：学生可能对统计分析和数据挖掘的概念和方法理解不深，需要通过具体案例和实际操作来引导学生理解和应用。

-综合运用数据管理工具和分析方法：学生需要将所学的数据管理工具和分析方法综合运用到实际问题中，可能需要教师提供指导和练习机会，帮助学生灵活运用所学知识。

四、教学资源

-软硬件资源：计算机教室，每个学生一台电脑，安装有Excel、Access等数据管理工具。

-课程平台：学校提供的教学管理系统，用于发布教学材料、作业和测试。

-信息化资源：多媒体投影仪，用于展示教学内容和实例操作。

-教学手段：互动式教学，通过小组讨论、案例分析和实践操作，促进学生的参与和理解。

五、教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：提供预习资料，如PPT、视频、文档等，明确预习目标和要求。

-设计预习问题：围绕数据管理的基本概念，设计一系列具有启发性和探究性的问题。

-监控预习进度：利用教学管理系统监控学生的预习进度。

学生活动：

-自主阅读预习资料：理解数据管理的基本概念。

-思考预习问题：独立思考并记录对数据管理的理解和疑问。

-提交预习成果：提交预习笔记或思维导图。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：培养学生的自主学习能力。

-信息技术手段：利用在线平台共享和监控预习进度。

作用与目的：

-帮助学生提前了解数据管理的基本概念，为课堂学习做好准备。

-培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过实际案例引入数据管理与分析的重要性。

-讲解知识点：详细讲解数据管理工具的使用和数据分析的基本方法。

-组织课堂活动：分组练习使用Excel、Access等工具进行数据管理。

-解答疑问：及时解答学生在实践中遇到的问题。

学生活动：

-听讲并思考：积极参与并理解数据管理工具和分析方法。

-参与课堂活动：小组讨论数据管理案例，实践操作工具。

-提问与讨论：提出疑问并参与小组讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：通过讲解帮助学生理解数据管理知识点。

-实践活动法：通过实际操作培养学生的数据管理技能。

-合作学习法：通过小组讨论和实践培养团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

-帮助学生深入理解数据管理工具和分析方法。

-培养学生的动手能力和解决问题的能力。

-培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：布置涉及数据管理的实际案例分析作业。

-提供拓展资源：推荐数据管理与分析的相关书籍