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2023-2024学年沪科版(2019)高中信息技术必修一2.1《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》教案
课题:
科目:
班级:
课时:计划1课时
教师:
单位:
一、教学内容
本节课选自沪科版(2019)高中信息技术必修一第二章第一节《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》。教学内容主要包括:
1.了解移动学习在中学生中的普及程度和现状;
2.学习数据处理的一般过程,包括数据收集、数据整理、数据分析及数据呈现;
3.通过实际调查,运用数据处理的一般过程分析中学生移动学习的现状;
4.掌握利用常见的信息技术工具进行数据处理的方法和技巧。
本节课将结合实际案例,引导学生亲身经历数据处理的全过程,提高他们的信息素养和实际操作能力。
二、核心素养目标分析
本节课旨在培养学生的以下核心素养:
1.信息意识:通过调查中学生移动学习现状,提高学生对信息价值的认识,激发他们主动获取和利用信息的意愿;
2.计算思维:在数据处理过程中,培养学生运用计算机科学的基本概念和思维方式解决问题的能力;
3.数据责任:使学生了解数据来源的可靠性、数据隐私保护等问题,增强他们在使用数据时的道德意识和法律意识;
4.信息技术应用能力:通过实际操作,提高学生利用信息技术工具进行数据收集、整理、分析和呈现的能力。
三、教学难点与重点
1.教学重点
-数据处理的一般过程:包括数据的收集、整理、分析和呈现,这是本节课的核心内容。例如,学生需要掌握如何设计调查问卷、收集有效数据,以及使用图表和报告形式展示分析结果。
-信息技术工具的使用:强调学生熟练运用常见的信息技术工具,如电子表格软件、在线调查工具等,进行数据处理的操作。
2.教学难点
-数据收集的准确性:学生需学会如何设计无偏见的调查问题,以及如何确保收集到的数据真实、准确。
-数据分析方法的选取:指导学生根据调查目的选择合适的分析方法(如交叉分析、对比分析等),并能解释分析结果。
-数据呈现的专业性:培养学生能够将数据分析结果以清晰、有逻辑的图表和报告形式呈现,使非专业人士也能理解。
-数据伦理意识:强化学生在数据处理过程中保护个人隐私和数据安全的意识,以及识别和避免可能的数据偏见。
四、教学资源
1.软硬件资源:
-计算机
-投影仪
-电子表格软件(如MicrosoftExcel)
-调查问卷制作工具(如问卷星)
-数据可视化工具(如Tableau)
2.课程平台:
-学校教学管理系统(如校园网平台)
-课堂互动平台(如雨课堂)
3.信息化资源:
-网络资源:提供相关数据处理的教程和案例
-教学视频:涉及数据处理基本操作的讲解
-电子教材:沪科版(2019)高中信息技术必修一
4.教学手段:
-讲授
-演示
-分组合作
-互动讨论
-实践操作
-评价反馈
五、教学实施过程
1.课前自主探索
教师活动:
-发布预习任务:通过学校教学管理系统,发布关于移动学习现状的预习资料,明确预习目标和要求。
-设计预习问题:围绕“中学生移动学习现状”,设计问题如“移动学习有哪些优势?”、“你认为移动学习存在哪些问题?”等,引导学生自主思考。
-监控预习进度:利用系统反馈,监控学生的预习进度,确保预习效果。
学生活动:
-自主阅读预习资料:按照要求,阅读资料,了解移动学习的相关概念。
-思考预习问题:对设计的问题进行思考,记录自己的理解和疑问。
-提交预习成果:将笔记、问题等提交至教学管理系统。
教学方法/手段/资源:
-自主学习法:培养学生的自主学习能力。
-信息技术手段:利用教学管理系统,实现资源共享和进度监控。
作用与目的:
-帮助学生为课堂学习做好准备,理解移动学习的概念。
-培养学生的独立思考能力和预习习惯。
2.课中强化技能
教师活动:
-导入新课:通过展示移动学习的发展趋势视频,引出课题。
-讲解知识点:详细讲解数据处理的一般过程,结合实例分析。
-组织课堂活动:设计小组调查活动,让学生在实践中收集和处理数据。
-解答疑问:针对学生问题,提供实时解答和指导。
学生活动:
-听讲并思考:认真听讲,对数据处理过程提出疑问。
-参与课堂活动:小组合作设计问卷、收集数据、使用电子表格软件分析数据。
-提问与讨论:对数据处理中遇到的问题进行讨论。
教学方法/手段/资源:
-讲授法:深入讲解数据处理知识点。
-实践活动法:通过调查活动,使学生体验数据处理的全过程。
-合作学习法:培养团队合作和沟通能力。
作用与目的:
-帮助学生深入理解数据处理过程,掌握实际操作技能。
-培养学生的动手能力和问题解决能力。
3.课后拓展应用
教师活动:
-布置作业:根
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