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关于证券公司业务中大数据的应用分析

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王磊

摘要：进入新世纪以来，随着信息技术和网络技术的发展，大数据出现并应用在了许多领域，对于证券行业来说，庞大的数据量是证券行业的主要特点之一，因此，大数据成为了证券行业未来的主要发展方向。本文对证券公司业务中大数据的应用进行了分析，对大数据的定义和主要特征、大数据的应用案例以及应用方式、可能出现的问题以及解决措施等内容进行了探讨，目的在于提高读者对大数据在证券公司业务中应用的理解程度，为大数据的应用和新时期证券公司的发展提出相应的建议，以供参考。

关键词：证券公司;大数据;应用

科技的发展带来了大规模的行业创新，对于证券行业而言，如何利用快速发展的科技来完成行业的更新换代成为了当前所面临的主要问题，而大数据技术的出现也为证券行业带来了新的发展机遇。

一、大数据的定义和主要特征

（一）大数据的定义

从字面意思来看，大数据指的是大量的数据，具体是指在一定的时间范围内收集到的巨量数据流，大数据的规模远远超出了传统数据，其获取方式、存储方式、管理方式以及分析方式也无法用传统的工具来进行处理。大数据是信息时代的产物，2008年，《自然》杂志首次提出了“BigData”这一概念，标志着大数据概念的正式问世，而在此之前大数据已经进行了相当长一段时间的发展，具体可以追溯到20世纪90年代。作为一种信息资产，大数据的规模远远超过传统意义上的数据库存贮量，因此对其的加工和分析处理难度也远远胜过以往的信息分析工作，大数据的价值不在于数据本身，而在于处理过程和分析过程以及最终得到的参考信息，同时，大数据和云计算技术也是密不可分的。大数据目前越来越多的在各行各业展开了应用，例如，谷歌公司利用禽流感搜索关键词数据来预测禽流感的发展和蔓延趋势;在基因研究方面通过大数据技术在庞大的全基因组数据中搜寻有研究价值的基因序列等。

（二）大数据的特征

大数据的主要特点可以概括为5V，即Volume（大量）：信息数量远远大于之前的常規数据、Velocity（高速）：数据产生的速度与获得数据的速度极快，以之前的常规信息处理手段无法正常处理、Variety（多样）：数据类型非常多样化，、Value（低价值密度）：数据质量参差不齐，海量数据中所蕴含的高价值信息较少，价值密度较低、Veracity（真实性）：数据都是由即时情况所转化而来，需要进行真实性筛选，此外还具有复杂性等其他特点。

二、大数据对于证券公司业务的利用价值

（一）为证券行业带来了新时期的发展机遇

目前，我国已经进入了大数据时代，整个大数据行业得到了极其迅速的发展，在2013到2019这短短的六年内，大数据就已经由一个基本停留在理论层次的概念投入了实际的产业应用当中，并且在金融行业、电商行业、房地产等多个行业领域得到了广泛且成功的应用。进入新时期以来，证券公司面临的数据量越来越大，而证券公司应用大数据进行业务处理，不仅能通过大数据技术的强大数据分析能力来处理数量日渐增加的证券数据，还可以借助大数据的分布式数据挖掘能力来寻找传统的数据处理方式无法得到的深层数据，提高对金融投资者的行为预测准确度，能更好地理解投资者的实际需要，证券公司业务中一旦应用了大数据，能够直接提高证券公司的业务处理水平与金融市场发展情况的契合程度，这无疑为证券行业带来了新时期的发展机遇，能够保证证券行业跟得上时代发展的步伐。

（二）是证券公司进行突破性发展的有效条件

结合我国的实际情况来看，我国证券行业的发展速度较快，但是目前遇到了发展的瓶颈，存在较为严重的问题，首先是营销方面的问题，对于我国证券行业而言，进行市场营销的成本较高，并且在开展营销时过于盲目，没有特定的精准营销方式，这就导致表面上营销的业绩在逐渐上升，但是结合成本和效率来看反而最终是下降;其次是服务的创新性方面，服务的创新性不足一直是证券公司的主要缺点，绝大多数的证券公司都采用基本相同的服务模式，这就导致随着市场环境的发展，证券公司会逐渐缺乏核心竞争力。此外，证券公司的业务处理量也在逐渐增加，这就会导致风险管理工作的难度上升。这些问题的出现意味着证券公司必须借助新的技术和理念及时突破现在的瓶颈，得到突破性发展，而大数据以特有的优势，可以提高证券业务的科学化程度和进步速度，因此大数据成为了证券公司进行突破性发展的必须条件。

三、证券公司业务中大数据的应用方式

在证券公司的业务中，大数据主要在以下几方面得到了有效应用，分别是经纪以及顾问业务、资产管理业务以及公司资金营运业务等，接下来进行分别说明。

（一）经纪以及顾问业务

经纪以及顾问业务是证券公司的主要信息服务，证券公司通过提供对上市公司和市场等方面的调研和分析报告、对市场变化情况的预测分析、股市的涨跌变动分析以及提供投资顾问等方式来为用户提供需要的信息服务，在以往的经