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期期末末统统计计实实验验报报告告excel+spss

《统计分析软件及应⽤》

实验报告

班级商务1181

学号1181xxxxxx

姓名xxxx

2020年6⽉17⽇

EXCEL实验报告

1、根据料1：

（1）使⽤统计图分别显⽰总公司、⼦公司⼈员年龄特征；

步骤:

1.对所属公司进⾏筛选，⾸先筛选总公司。

2.然后将年龄分为20-30，30-40，40-50，50-60，进⾏等距分组，再根据等距分

组的表格绘制总公司年龄特征的饼图。

3.⼦公司的年龄特征同理。（结果）

（2）使⽤饼图描述总公司销售经理的性别特征；

1.⾸先对所属公司进⾏筛选，选择总公司，再对岗位进⾏筛选，选择销

售经理

2.其次，利⽤count对销售经理的性别进⾏统计，列表。

3.最后，制作饼图。（结果）

（3）使⽤叠加条形图分别显⽰总公司、⼦公司⼈员学历特征；

1.⾸先，利⽤筛选⼯具，将总公司职员筛选出来

2.其次，对不同学历的职员⼈数进⾏统计，并列表。

3.⼦公司同理，最后插⼊叠加条形图。（结果）

（4）计算⼦公司司龄的“描述统计”相关数据；

步骤:通过数据分析-描述统计，可计算相关数据。

(结果)

（5）利⽤统计函数计算⼦公司⼯龄的算术平均数、最⼩值、最⼤值、中位数、标准差、⽅差；

步骤：分别利⽤统计函数AVERANGEMINMAXMEDIAMSTDEWVAR计算

（结果）

（6）对此公司进⾏随机抽样，样本容量为100，显⽰被抽取的员⼯编号；

步骤：利⽤函数RANDRANK.EQINDEX进⾏随机抽样

(结果)

WL1016WL504WL529WL477WL1005WL267WL963WL1108

WL043WL578WL684WL1058WL433WL597WL1069WL448

WL340WL940WL053WL691WL094WL289WL326WL930

WL132WL102WL1007WL846WL188WL833WL101WL212

WL709WL808WL001WL916WL644WL152WL877WL073

WL325WL698WL067WL686WL536WL1042WL500WL850

WL220WL485WL417WL518WL1025WL261WL837WL615

WL631WL215WL050WL668WL400WL921WL369WL760

WL065WL692WL123WL607WL876WL041WL797WL895

WL271WL168WL846WL388WL269WL662WL771WL973

WL266WL309WL842WL684WL384WL380WL748WL956

WL782WL712WL604WL342WL620WL165WL837WL362

WL537WL1018WL772WL567

（7）使⽤图表显⽰此公司性别、⼈员学历特征。

步骤：1.对此公司性别进⾏筛选，并制表。

2.选择饼图并输出图表

3.学历特征同理。

(结果)该公司⾼中学历职员和男性职员较多图表如下

2、根据料2：

（1）绘制散点图，并添加趋势线；

步骤：选中⼯业增加值和固定产价值两列，插⼊图表选择散点图并添加趋势

线。

（结果）

（2）计算⽣产性固定产和⼯业增加值的相关⽅向和相关程度；

步骤：利⽤CORREL函数计算，得出结果，相关系数=0.868274729。

（3）⽤“数据分析”功能中“回归”进⾏分析，并说明回归⽅程、估计标准误、判定系数；预测当⽣产性固定产为1200万元时，

⼯业增加值平均为多少。

步骤：1.数据分析选项中选中回归，进⾏输⼊，输出到新⼯作表。

（结果）回归⽅程：y^=0.8891x+452.32

估计标准误：187.4011365

判定系数：0.753901004

3、根据料3：

（1）使⽤函数预测此地2019年GDP平均值；

步骤：先在年份前插⼊序号⼀列，再⽤函数FORECAST.LINEAR进⾏预测。

(结果)2019年GDP=260.6111111

（2）使⽤指数平滑法预测此地2019年GDP；

步骤：将数据填⼊C3:C11打开数据分析，选择指数平滑，选中相应区域进⾏预测。

（结果）：2019年GDP=240

4、根据料4：

（1）使⽤按季平均法计算各季的季节⽐率；若2019年销售收⼊为600万元，计算各季销售收⼊预测值；

步骤：算出季节平均，再算季节⽐率，⽤季节⽐率*600/4。

（结果）第⼀季度=152.238806第⼆季度=110.6865672