大数据可视化分析平台介绍.pdf

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大数据可视化分析平台

基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境,以基础信息资源库(人口库、法人库、宏观

经济、地理库)为基础,建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、

数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角,实现

数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展的综合情况,及时掌握

发展动态,为政策拟定提供依据。

充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资

源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力,以人口、法人、地理,人口与地理,

法人与地理,实现基础展示与分析,融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据

综合分析,为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。

1、数据采集和交换需求:通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚,

将分散的数据进行物理集中和整合管理,为实现对数据的分析提供数据支撑。

将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同,提供统一和集中的数据交互共享

服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。

2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取

的数据量巨大,数据类型繁杂,数据需要持久化的存储和访问。不管是结构化

数据、半结构化数据,还是非结构化数据,经过数据存储引擎进行建模后,持

久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。

3、数据计算分析需求:包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询

需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加,需要数据平台具备线

性扩展能力和强大的分析能力,支撑不断增长的数据量,满足未来政务各类业

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务工作的发展需要,确保业务系统的不间断且有效地工作。

4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台的数据,通过正确的技

术手段将这些离散的数据进行数据关联,即:通过分析数据间的业务关系,建

立关键数据之间的关联关系,将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息

集合,以形成基础库、业务库、知识库等数据集。

5、应用开辟需求:依靠集中数据集,快速开辟创新应用,支撑实际分析业

务需要。

6、大数据分析挖掘需求:通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖

掘,辅助政务决策,提供资源配置分析优化等辅助决策功能,促进民生的发

展。

采用新型MPP数据库+Hadoop的融合架构,使用MPP处理PB级别的、高质量的

结构化数据,同时为应用提供丰富的SQL支持能力;使用Hadoop处理海量半结构化、非

结构化数据,从而满足用户多种数据的处理需求。

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智慧政务:基于分布式计算、存储框架,面向政府不同价值的数据源,通过采集、存储、

建模、挖掘等大数据技术,在社会保障、公共安全、人居环境、劳动就业、文化教育、交通

运输、综合治税、消费维权、精准扶贫等领域开展大数据应用,优化公共资源配置,提高公

共服务水平。匡助政府促进经济发展、完善社会管理、提升政府服务管理能力、服务改善民

生,哺育壮大新兴产业。

如下图所示的政府综合决策分析系统,利用大数据分析平台,采集并分析多个部门共享

上传的业务数据,为政务部门提供决策支持。

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如下图所示的政府效能监察大数据系统,通过对各类政务服务事项,全市各个部门单位

的政府网上办

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