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电力现货环境下风光功率预测系统优化

探索

华能澜沧江水电股份有限公司云南昆明650214

摘要：自2015年电改9号文明确建立以中长期电力市场为主，现货市场为

辅的电力市场化交易以来。我国电力体制改革取得了明显成效。随着绿色电力交

易的推行，越来越多新能源发电企业参与到电力市场交易中来。特别是新能源项

目在参与现货交易的过程中，短期、超短期功率预测是现货交易的重要依据和基

础。目前新能源的功率预测的主要应用场景是在电力计划与调度。随着电力改革

的推进和市场化机制的逐步完善，功率预测技术也将在电力交易中发挥重要作用，

本文针对新能源场站的功率预测进行深入研究，统一管理模式，提升预测的准确

性，提升站场运营效率的同时改善响应电网调度能力和为现货交易提供强有力的

决策依据。

关键词：电力现货、功率预测系统、发电能力曲线、交易曲线、模型

引言

立足我国电力市场现状，针对新能源场站参与市场化交易，特别是现货交易

实际需求，对目前新能源场站在报量报价过程中普遍存在的问题展开切实配套研

究，通过功率预测系统的优化和生产运营数据的对比分析，模拟算法，形成较为

精确的发电能力预测曲线，辅助交易申报，可有效保障电力市场化交易特别是现

货交易较好开展，并通过对预测数据不断分析、复盘，可优化后续交易策略，能

使生产集控和市场化交易有效协同。

1.基于现货交市场的需求，分析功率预测存在的问题

目前国内市场主流的新能源功率预测系统以按照电网对风电场、光伏电站接

入电网技术规定要求为基础进行配置，在各个新能源场站层面配置不同厂家的功

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率预测系统，其准确程度参差不齐，管理较为分散。同时电网对风电场、光伏电

站上传的功率预测数据考核极其严格，短期和超短期上报的精度和稳定性都有明

确的要求和处罚措施。目前市场上的风光功率预测系统存在的问题主要有：

1.1准确率不达标

功率预测系统针对新能源场站提供短期预测和超短期预测，目的为满足电网

要求，系统的准确率普遍达不到电网两个细则考核要求，也难以为中长期交易和

现货交易提供有力技术支持。

1.2电力交易获取信息零散，人工调整全凭经验

根据目前电力现货交易规则，在人工申报条件下，只能通过交易员的经验判

制定相应的交易策略。基于实时变动的供需形势和电价场景，不同的交易员

会得出不同的交易策略，因此对交易员的综合能力要求极高。固需建立辅助交易

决策的功率预测模型。

1.2功率预测和电力交易耦合不足，无法提供强有力的支持

目前新能源功率预测的主要应用场景是在电力计划与调度，随着电力改革的

推进和电力交易市场的逐步建立，功率预测技术也将在电力交易中发挥重要作用。

对于新能源电站而言，目前主要参与现货交易的“报量不保价”方式在将来会

逐步向“报量报价”的方式过渡。对于“报量不报价”，新能源场站只需要申报

发电量，不需要申报电价，因些其关键因素就在于发电能力预测的准确率，若准

确率不达标，将会面临市场化偏差考核。例如甘肃省电力市场对于风电的偏差考

核为实际出力低于计划值25%以上或实际出力高于计划值5%以上都将会被考核。

“报量报价”相对于“报量不报价”需要考虑的因素更多，电场需要通过区域功

率预测来了解区域市场内发电能力和负荷情况的变化再来预测整个区域市场的供

需情况，特别是风电和光伏装机比例较高的地区，新能源区域功率预测的作用尤

为重要。区域功率预测是影响交易电价的重要因素，因此电力交易需要功率预测

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