数据分析工作BI系统练兵比赛试题大纲.pdf

数据分析工作BI系统练兵比赛试题大纲--第1页

数据分析练兵比赛试题大纲

第一部分BI系统使用

一、系统登录地址与设置

二、系统分几大模块

三、多维报表制作（上机）

四、纬度举例

五、指标说明

第二部分BI系统维护

一、BI系统登录设置

二、接口与加载监控

三、异常数据监控

四、地市BI系统管理员管理

第三部分常用分析方法理论

1、什么是回归分析？

答：从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式；

对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一

特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响显著，哪些不显

著；

利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来预测或控

制另一个特定变量的取值，并给出这种预测或控制的精确程

度。

数据分析工作BI系统练兵比赛试题大纲--第1页

数据分析工作BI系统练兵比赛试题大纲--第2页

2、电信经营分析的目的是什么？

答：1）评价过去经营绩效，2）了解目前经营状况，3）预

测未来发展趋势。

4）确定今后的经营方向。

3、电信经营分析的主要步骤有那些？

答：1）确定分析的目标，2）确定分析的对象，3）选择分

析的因素，

4）确定分析结果的标准，5）选择分析方法，6）形成

分析报告。

4、在电信经营分析指标中，很多指标具有相关性，请举出

具有相关性的两个指标变量，变量相关性用什么系数衡

量？

答：如IP话务量和长途话务量具有相关性，变量相关性用

相关系数来衡量。

5、请写出一元线性回归模型，并说明各个变量和参数的意

义；

答：一元线性回归模型如下：

y=a+bx+ε

其中x是自变量，y因变量，a和b模型的参数，ε误差项，

是一随机变量。

6、预测原理的基本原理有那些？

答：1）可测性原理，2）连续性原理，3）因果性原理，

数据分析工作BI系统练兵比赛试题大纲--第2页

数据分析工作BI系统练兵比赛试题大纲--第3页

4）类推性原理，5）系统性原理

7、对于一阶移动平均法预测模型，移动步长N对预测值的

如何影响？

答：N越大,随机成分抵消越多,对数据的平滑作用越强,预测

值对数据变化的敏感性越差;N越小,随机成分抵消越少,对

数据的平滑作用越弱,预测值对数据变化的敏感性越强。

8、关联规则分析与相关分析所给出的结论有何不同？

答：关联规则分析结论不仅可给出两个产品（或业务或变量）

之间的相关性有多大，而且还给出这两个产品（或业务或变

量）组合一起进行销售的市场空间有多大；相关分析的结论

则只能给出两个产品（或业务或变量）之间的相关性有多大。

9、客户细分的内在依据、外在条件和基本方法有那些？

答：1）内在依据：客户需求的异质性，2）外在条件：企业

资源限制和进行有效竞争，3）基本方法：分类和聚

类。

10、客户细分的基本要求有那些？

答：1）需求差异性，2）可识别性，3）可达到性，4）足量

性，5）行动可能性。

11、客户流失可以预测的基本假设是什么？

答：客户流失前一段时间内通话等消费行为会发生异常变

化。

12、评估客