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图像稀疏表达的字典学习算法研究
摘要
本文主要的研究目的为深入了解图像稀疏表达的历史以及理论，和字典算法的算法流程，这几种算法的优劣之处。论文开篇介绍了图像表示的发展历程，从正交基函数、小波变换到多尺度分析，在这个发展过程中无疑是一次次的进步，然而却还有很大的缺陷。在字典出现之前，稀疏分解算法还是有一些限制的。比如，在算法实现过程中，需要稀疏表示矩阵充当正交完备基底，否则实现过程会出现问题。在国内外诸多学者的尽心研究下，终于摆脱了这个限制，宣告了字典算法的出现，稀疏表示矩阵的问题解决了，可以通过机器学习算法来实现，这个研究成果，对于图像表示领域
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