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上海工程技术大学决策理论与方法实验报告

《决策理论与方法》

2013,2014学年第二学期

学院(部)管理学院指导教师李含伟班级代号

姓名/学号

成绩

一、实验项目名称:

试验1:风险型决策实验

试验2:多目标决策实验

实验3:系统仿真试验

二、实验目的

试验1:使用EXCEL练习贝叶斯决策的全过程，熟练掌握使用计算机工具解决风

险决策的方法和技巧。

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试验2:利用Matlab或者EXCEL学习和实践AHP多目标决策的方法，并完成建

模和求解的全过程。

实验3:利用计算机工具学习和体验蒙特卡罗系统仿真，使用蒙特卡罗仿真一个

经济生活中的实际应用案例。

三、实验环境

操作系统:windowsXP

应用软件:Matlab2010a

四、实验过程:

试验1:

设自主开发为方案A，公司接受委托开发软件为方案B。

(1)、先验概率分布和利润表3-17所示。

表3-17先验概率分布和利润表单位:万元

很成功a1(0.2)成功a2(0.6)不成功a3(0.2)A:自主开发8030-20B:接受

委托20

其中a1为很成功，a2为成功，a3为不成功。当决策者以期望植为决策标准

时，可以计算出两种方案的期望收益分别为:

EA=80*0.2+30*0.6+(-20)*0.2=30

EB=20

绘制决策树如图3-10所示,所以依照期望植准则,公司应该选择方案A,即进行

自主开发.Excel表格计算如图3-11所示.

很成功0.280成功0.6230方案A不成功0.2-20

1

概率I方案B

320

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(2)现在用H1和H2分别表示咨询公司提供”可以自主开发”

和”不可以自主开发”这两种情况,根据给定的条件,其概率分布如表

3-18所示.

P(Hi|aj)成功状态a1(0.2)a2(0.6)a3(0.2)

预测结果

预测可以自主开发(H1)0.90.50.2

预测不可以自主开发0.10.50.8(H1)

故

P(H1)=0.2*0.9+0.6*0.5+0.2*0.2=0.52

P(H2)=0.2*0.1+0.6*0.5+0.2*0.8=0.48

再有贝叶斯公式可以得到后验概率为

P(a1|H1)=p(a1)p(H1|a1)/p(H1)=0.2*0.9/0.52=0.3462

P(a2|H1)=p(a2)p(H1|a2)/p(H1)=0.6*0.5/0.52=0.5769

P(a3|H1)=p(a3)p(H1|a3)/p(H1)=0.2*0.2/0.52=0.0706

P(a1|H2)=p(a1)p(H2|a1)/p(H2)=0.2*0.1/0.48=0.0417

P(a2|H2)=p(a2)p(H2|a2)/p(H2)=0.6*0.5/0.48=0.