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基于特斯拉汽车网络安全的规范探讨

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陈杜宇

网络安全是当前社会广泛关注的话题，从特斯拉汽车视频入侵可以看出网络安全绝非限于手机、电脑，部分新型产业由于身处技术前沿而可能被忽视。从特斯拉汽车因摄像头入侵谈如何防范，可促进智能汽车产业健康发展。

特斯拉纯电动汽车是当前较为前沿的智能汽车代表，采用车载网模式运行，实施自动驾驶辅助技术，具备高级驾驶辅助系统和全自动驾驶功能。其自动驾驶及高智能运行主要依靠视觉技术，建立环境感知三维重建，并与存储二维数据进行快速计算。其采用车身8摄像进行道路及周边信息采集，前摄像头清晰视觉范围大于250m，侧方位摄像头清晰范围大于80m，后摄像头清晰视觉范围大于100m。视频数据采集实时方式进行，车身计算与云端计算同步。

规范探讨

规范视频数据采集

视频采集区域清晰度范围；车载视频采集系统前端清晰度不超过100米，后端清晰度不超过200米，侧方位清晰度不超过50米。

视频采集区域视频模型；视频采集区域采用模糊模型，仅对车辆行驶、停放安全有影响参数进行采集分析，对无关影响车辆行驶、停放的物质进行模糊化处理。

采集视频传输；所有智能车辆网络系统必须经过国内运营商进行中管，国内车辆网络中管系统需对车辆视频上云进行监管。

精确计算视频数据

规范车载视频数据元素：建立车载视频元素国家标准，对影响车辆安全的视频元素进行详细参数定义，对不影响行驶视频元素做过滤或模糊化处理。参考汽车大灯使用规范，调控视频清晰度采集范围与大灯范围同步。如：前置摄像头所采集图像视觉清晰度高度：不超过实物2m高度，超过后应进行逐级锐化（模糊）处理；所采集图像视觉清晰度宽度：随道路宽窄进行视频变化处理，不超过路边1m宽度，超过后应进行逐级锐化（模糊）处理。其余方位摄像头所采集视频参考对应参数进行设置。

规范车载视频应用计算与存储：车载视频系统除对行驶、停放安全起辅导作用外，对盗窃等违法、违规操作应给予报警联网规范，存储10米以内近距离人员图像。对车辆行驶证中清晰采集人员图像按照行駛速度给予调控，如：100Km/h时，可采集清晰度人员范围不超过200米；60Km/h时，可采集清晰度人员范围不超过100米；20Km/h时，可采集清晰度人员范围不超过20米。

加强智能车载数据网络建设

规范智能汽车网络建设；针对智能汽车生产和落地销售的地域实施“网络中管”措施，“网络中管”对车载视频进行规范监管。其中“网络中管”可落地到运营商，也可由车辆管束车籍进行视频中管。

规范智能汽车云服务器建设；国内智能汽车生产厂家，车载所有数据资源云服务器落地生产企业所在地；国外智能汽车国内生产、国内销售的汽车车载所有数据资源云服务器落地生产企业所在地；国外生产、国内销售的智能汽车，车载所有数据资源连接国外云服务器需按网络拓扑结构实现数据“中管”。

规范智能汽车网络数据；智能汽车国内应用数据应遵循国内规范，运行地图与导航系统需采用国内系统进行，禁止使用国外导航系统、地图系统。

规范智能汽车网络数据用途；智能汽车国内应用数据，杜绝进行用于汽车本身运行保障之外的用途，特别是国土测量、位置跟踪、用户车辆受控专项采集特殊建筑等。

统筹整合云平台资源

针对智能汽车应用，包含普通汽车经过技术和设备升级后具备网络功能，特别是具备实时视频采集与运行的汽车。智能车载视频网络运行企业、车辆所属籍管理机构或属地，都应建立汽车网络视频资管理平台，建议可融于视频资源云平台进行整合管理。有权限共享使用各类实时视频资源，与智慧城市建设的智能交通、天网工程、雪亮工程视频资源及社会化视频资源等统一接入云平台。对智能汽车视频使用规范融于智能交通视频资源建设要求，智能汽车入网时将车载视频接入城市视频整合平台，规范管理本地籍智能汽车系统视频资源。如没有建立视频整合平台的区域，可在前期整合到区域同城范围内、省级中心城市内、省会城市内等已具备视频资源整合的平台运行。

保障云计算安全

针对智能汽车运行保障的基础数据，在云计算端不论是采用企业云还是管理机构云，都必须具备国家三级等保措施保护云数据安全。从数据安全规范制度、信息系统安全巡检制度、云资源管理制度等方面加强数据保障，充分保障智能汽车云系统的安全可靠。法规保障

企业擅自修改技术参数

通过网络局部修改车辆网络及视频参数；经交通执法、网监执法、投诉等查实，企业通过网络针对某辆或某区域车辆网络及视频参数扩大修改的，轻者相关行政处罚，重者依法追究。

通过网络控制车辆网络及视频参数；经交通执法、网监执法、投诉等查实，企业通过网络针对某辆或某区域车辆网络及视频进行控制或用户操作失控导致车辆网络及视频参数扩大的，轻者相关行政处罚，重者依法追究。

通过车辆系统自主升级修改技术参数；经交通执法、网监执法、投诉等查实，企业通过网络或车主采用车载系统自主升级后，导