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管理线性规划入门形考册

线性规划是一种数学优化方法，用于解决最

大化或最小化一个线性目标函数的问题。它的基

本概念包括以下内容：

决策变量

决策变量是问题中需要决策的变量。它们代表着我们可以控制

或调整的因素。在线性规划中，决策变量通常用符号x1，x2.xn来

表示。

目标函数

目标函数是需要最大化或最小化的线性数学表达式。它由决策

变量和其对应的系数组成。线性规划主要通过调整决策变量的取值

来优化目标函数的值。

约束条件

约束条件是对决策变量的限制条件。它们可以是等式或不等式，

限制了决策变量的取值范围。约束条件通常包括资源限制、技术限

制或业务要求等。

线性规划通过将目标函数和约束条件相结合，以寻找最优解。

最优解是指在满足所有约束条件的情况下，使目标函数达到最大或

最小值的决策变量取值。

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本章将介绍如何将实际问题转化为线性规划

模型的步骤。包括确定决策变量、建立目标函数

和约束条件等内容。

线性规划模型的构建步骤如下：

1.确定决策变量

在构建线性规划模型时，首先需要确定决策变量。决策变量是

用来表示问题解决过程中的可调整因素或决策者可以控制的变量。

通过定义决策变量，可以对问题进行量化分析。

2.建立目标函数

建立目标函数是将问题的目标转化为数学公式。目标函数可以

是最大化或最小化问题中所要优化的目标指标。通过数学建模，将

目标函数转化为一个关于决策变量的数学表达式。

3.约束条件

约束条件是问题中对决策变量的限制条件。这些限制条件可以

是线性等式或不等式，用来定义问题的限制条件和约束条件。约束

条件一般是问题解决的实际条件或限制。

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通过以上步骤，我们可以将实际问题转化为线性规划模型，并

得到一个数学问题。对于这个数学问题，我们可以利用线性规划方

法进行求解，从而得到问题的最优解或最优方案。

希望本章内容能够帮助你理解线性规划模型的构建过程。

本章将介绍线性规划的解法，包括以下内容：

图形法：图形法是线性规划中最直观的解法之一。通过绘制约

束条件和目标函数的图形，可以直观地找到最优解。

单纯形法：单纯形法是一种迭代求解线性规划问题的方法。它

通过在可行域内移动的方式，逐步接近最优解。

计算工具：除了手工计算外，还可以利用计算工具来解决线性

规划问题。常用的计算工具包括Excel、MATLAB等。

通过本章的研究，你将掌握这些常用的线性规划解法，并了解

如何利用计算工具来进行线性规划求解。

请注意，本文档是《管理线性规划入门形考册》的扩写内容，

仅供参考，不得用于涉及法律问题的具体情况。

4.线性规划的应用

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本章将介绍线性规划在实际问题中的应用。我们将通过案例分

析和应用技巧，探讨线性规划在生产规划、物流优化和资源分配等

方面的具体应用。

在生产规划领域，线性规划可以帮助企业确定最佳生产量和产

品组合，以最大化利润或满足市场需求。我们将通过实际案例，深

入分析如何利用线性规划来规划生产过程，优化资源利用率和降低

成本。

在物流优化方面，线性规划可以解决诸如仓库位置选择、运输

路线优化和库存管理等问题。我们将介绍如何使用线性规划模型来

最优化物流网络，以提高运输效率和降低物流成本。

资源分配是企业管理中一个重要的问题，线性规划在这方面也