大数据分析下大学生行为记录和分析系统的设计与实现分析.docx

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大数据分析下大学生行为记录和分析系统的设计与实现分析

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摘要：大学校园相比于中小学校园而言，多了几分开放性，这也造成了管理的开放，因此很多时候老师都无法明确学生在校期间的行为活动，这致使校园管理方面存在很多不足之处。该课题主要依靠Java语言加以开发，期间遵照MVC模式搭建SSH框架进行具体实现。大数据分析技术在当前时代发展非常迅速，本次就借助该技术收集学生的在校活动，为了建立清晰的模块，我们按照一定的思路将其分为三大块，分别为大学生行为记录、大学生行为分析以及后台管理。老师就可根据出勤、作业、销假、未到校等记录内容判断学生是否在校，这对于提高管理效率有着极大的帮助。

关键词：大学生;在校行为;大数据分析

：TP311.13??：A?????：1007-9416（2020）10-0000-00

迈入大学校园，也就意味着迈进了社会，因为大学的种种特性造就了其具有社会的大部分特点。这从学生的角度看，虽然有了更多的自由权，但是从管理者的角度而言，还存在许多问题，过分自由的发展空间会造成监管不及时、教学与管理的脱节等问题的出现。为此，作为老师以及学校的管理层人员，必须要明确每位学生的到课情况、请销假情况、作业完成度情况等等。在大学生行为记录以及分析系统中，我们会借助大数据分析技术对学生的具体在校行为进行分析。如此一来就为学生干部、老师减轻了一部分工作压力，对于弥补管理漏洞很有帮助。

1关键技术

本系统的开发主要借助了SSH框架，其主要运用的技术包括Struts2、Spring、Hibernate。Struts2是标准的MVC框架，主要对MVC框架的三方面（控制、模型、视图）进行开发，且效率较为不错。Spring的主要作用是提供依赖注入、AOP以及声明式事务。Hibernate是一种ORM框架，该技术也较为优秀，它能够将JDBC的代码完美封装在一起，同时还能将数据访问层的操作进行相应的简化。由以上三种技术组成的SSH架构具有诸多优势，可以将框架的效用发挥得淋漓尽致，对于优化项目结构具有突出作用。

系统页面的构建依据的是JSP网页开发技术，这种技术只要编译一次就可以存入内容，从运行速度上来看，效果较为理想。由于后台数据比较繁杂，故而需要借助数据库技术加以解决，本系统采用的是MySQL数据库技术[1]。要想开发一个系统，服务器是必不可少的，本次选择的是tomcat服务器，该服务器属于轻量级，并且源代码免费开放，能够为系统开发节省一部分精力与成本，并且其所占空间也较少，如果系统规模不是特别大，且网页访问人数不多，用这种服务器绰绰有余。

首先需要确定获取技术，DeepWeb数据获取技术是一个不错的选择。该技术利用表单爬取手段收集表单中的数据，此外该技术能够有效识别表单中的各个属性值如网页标签中的ID等，如果查找到与数据库中字段相同或相似的，可以进行近一步的关联。当获得有价值的数据后，接下来按照分析、处理、展示结果等步骤展开工作。

2大学生行为记录和分析系统需求分析

行为记录是利用数据化的方式统计学生的在校行为，这里所说的行为主要包括作业的完成度、出勤情况、请假销假记录以及离校到校情况等。利用互联网技术将学生能够跟踪記录的在校情况如实反映给系统，系统会根据相关运算法则进行记录处理，这样就可以为老师以及学校管理层提供一定的便捷，有利于相关人员对学生的行为记录进行掌控分析。行为记录除了学生的记录内容以外，还应该包括任课老师以及导员等角色的记录。

要想设计完善的系统，必须要明确系统的关键所在，经分析，以大数据技术为基础的行为分析是关键要点，系统需要对涉及行为记录的内容进行统一的整理统计，之后还要对其进行深入分析。如果只是将行为记录的有关数据存储在系统中，并不能完全、清晰地展现每位大学生的近期行踪，为此，在系统开发过程中添加数据分析功能，就可以使得这个问题得到有效的解决，这样一来，无论是任课老师还是辅导员都能根据系统分析功能得到学生状况的整体信息以及个体信息。此外在设计之初，还要明确行为分析的面向对象以及服务对象，其中学生不仅是分析的对象，同时也是服务的对象。

后台管理模块的作用对象是基础数据，所需要具备的功能有管理、维护。通过细致的划分，可以将其分为多个管理模块：学生人员管理、角色管理、模块管理、菜单管理、教师课程管理、教学基本信息管理等。从系统使用对象来看，可以分为五大块：学生、代课老师、班主任、系领导、院领导，不同的角色所能使用的权限也各不相同，当然一个用户可以拥有的角色数量并不是唯一的，例如有的班主任还可以是系领导，当然所进入的角色不同，可以使用的菜单权限也各有区别。

3大学生行为记录和分析系统的实现

3.1登录模块实现

登录模块是每个系统都必须具备的基础模块，不同的系统都有各自不同的登录信息。本系统在登