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积极布局AI技术
人脸识别市场起步，商业应用广泛
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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。作为智能社会的第一入口，人脸识别被资本视为颠覆性的黑科技。
人脸识别目前应用仍以智能安防和智能轨道交通为主，包含出入境管理系统、嫌疑犯侦查系统、门禁系统。但近年也逐渐应用在企业或零售厂商的客户服务，如智慧零售中的数字营销广告牌与POS机，结合大数据等运算模式能快速辨别消费者的年龄、性别、是否为VIP、过去消费习惯等信息，市场深具潜力。
在互联网金融领域，人脸识别技术可应用于远程开户、远程支付等具体业务。现在央行没有完全放开人脸识别远程开户、支付等功能，这部分功能一旦放开，将对金融业产生革命性的影响，因为银行网点的作用缩小了很多，一般的开户、转账等业务不再需要去网点办理。
在生物识别、智能视频分析等人工智能领域掌握了自主核心技术，其中人脸识别核心算法准确率高达99.8%，比肉眼更精准、更可靠，具有广阔应用前景。
目前市面上大部分人脸辨识系统，采用的都是旧式基于传统CV架构的2D人脸辨识技术，仅依据脸型、眼睛鼻子和嘴巴的相对位置进行身份判别，虽然技术已算是成熟，但因为仅凭2D平面进行识别，存在可能利用照片或影片就可顺利通关的疑虑，形成安控上可能的漏洞。但近年来越来越多厂商投入3D的人脸辨识方案，将会有助于提升辨识的准确率与安全性，因此将会是未来的趋势。
我国的人脸识别产业的需求旺盛，需求推动导致企业敢于投入资金。到2021年，中国人脸识别市场规模将达到51亿元。随着人脸识别技术的大规模产品化，该技术已具备大规模商用的条件，未来三到五年将高速增长。而今年，这一技术有望在安防领域迎来大暴发。
人脸识别技术的准确率主要受到光照、姿态、表情、遮挡等因素的影响，而云从科技针对上述干扰因素，研发出超大规模结构化数据技术，实现多角度抗干扰识别，对真实复杂场景下的人脸有着优秀的识别性能。据官网披露，云从科技人脸识别准确率已达99%以上，并已成功运用于银行、社保、机场、火车站等真实业务场景。
当前云从科技技术平台为API服务和SDK+，其中API服务主要通过本地上传图片或让服务器从网址中抓取图片的方式，实现监测给定图片中的所有人脸位置（其API服务主要涉及人脸信息、人脸聚类与分组以及OCR等内容）。
云从科技的SDK+技术平台是运行在终端设备上的人脸识别开发程序包，包含前后端两大模块，其中前端模块具有人脸检测、人脸跟踪、关键点检测等功能，后端具有人脸识别和对比功能，可有效地为合作伙伴提供人脸识别+、图片识别+等诸多技术支持。
图：SDK+识别流程
资料来源：公开资料整理
中国安防企业始终对科技创新保持较高的投入，全行业科研投入占销售总收入的5%以上，有的甚至超过10%，在全国各行业中处于领先水平，从而使行业保持了强大的技术创新能力和竞争力。2018年，我国安防行业围绕人工智能、大数据与云计算、芯片等面向未来的核心技术，增强研发能力，加快技术商业化应用，并运用创新能力，持续探索、掌握行业未来发展的新需求，抓住新的机遇，引领行业发展不断向前。
1.人工智能全面爆发
2017和2018年，可谓是人工智能爆发元年，无论是国务院发布《新一代人工智能发展规划》，还是“阿尔法狗”让柯洁甘拜下风，抑或是阿里巴巴宣布成立“达摩院”，人工智能发展的趋势已经势不可挡。
安防企业同样没有错过人工智能“风口”，纷纷加入战局。被誉为人工智能第一“着陆场”的智能安防已经开启了新一轮的成长周期。一批龙头骨干企业先后马不停蹄地布局人工智能市场，发布新产品、新理念，打造产业新生态，在智能化产品落地方面持续取得突破。人工智能在公安行业、交通行业、智能楼宇、金融、工厂园区、民用安防、医疗行业的应用，对安防行业的影响是革命性的，对安防行业的推动力比视频编解码技术、H265技术、传输高清等技术对安防的影响都更巨大而深远。
2.生物特征识别技术广泛应用
生物特征识别技术作为安防行业中的焦点应用，在技术安全与市场应用层面远远优于传统密码、刷卡等方式。随着应用日渐成熟以及消费者认知度的不断提高，生物特征识别技术的应用更加广泛，生物特征识别技术在安防业务领域的应用主要包括考勤设备、物理门禁产品、电子锁具产品、视频监控系统等四类。
据Yole公布数据显示，全球人脸识别市场规模预计将从2018年的40.5亿美元增长至2022年的77.6亿美元，这期间的复合年增长率可达13.9%。iPhoneX的发布将人脸识别推到了一个小高峰，人们对生物识别的发展和对信息安全的关注已经上升到国民热度。
资料来源：公开资料整理
3.深度学习算法增强
深度学习在安防行业的应用日益广泛，GPU、FPGA、TPU等智能芯片的运
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